Un nuevo marco tiene como objetivo simplificar el mundo cada vez más complejo de la inteligencia artificial agentiva, ofreciendo a los desarrolladores una guía para navegar por las numerosas herramientas y modelos disponibles. Investigadores de varias instituciones colaboraron en el estudio, que clasifica los marcos agentivos según sus áreas de enfoque y sus ventajas e inconvenientes. El objetivo es ayudar a los desarrolladores a elegir las herramientas y estrategias más adecuadas para sus aplicaciones específicas.

El estudio aborda un problema creciente: la rápida expansión de las herramientas y los marcos de IA agentiva ha dificultado a los desarrolladores la selección de los recursos adecuados. Esta confusión puede provocar retrasos e ineficiencias en la construcción de sistemas de IA. El marco replantea el desafío para los equipos empresariales, cambiando el enfoque de la simple selección de un modelo a la toma de decisiones arquitectónicas. Estas decisiones implican determinar cómo asignar los presupuestos de formación, mantener la modularidad y equilibrar el coste, la flexibilidad y el riesgo.

Los investigadores identificaron dos dimensiones principales para clasificar los marcos agentivos: la adaptación del agente y la adaptación de la herramienta. La adaptación del agente implica la modificación del modelo fundacional que sustenta el sistema agentivo. Esto puede lograrse actualizando los parámetros o políticas internas del agente mediante métodos como el ajuste fino o el aprendizaje por refuerzo. La adaptación de la herramienta, por otro lado, se centra en cómo el agente interactúa y utiliza herramientas o API externas.

Según los investigadores, la comprensión de estas dimensiones es crucial para los desarrolladores. Al considerar las ventajas e inconvenientes entre la adaptación del agente y la herramienta, los desarrolladores pueden tomar decisiones más informadas sobre qué marcos utilizar. Por ejemplo, un desarrollador podría priorizar la adaptación del agente si necesita un sistema de IA que pueda aprender y adaptarse a nuevos entornos. Alternativamente, podrían centrarse en la adaptación de la herramienta si necesitan un sistema de IA que pueda utilizar eficazmente una amplia gama de recursos externos.

Las implicaciones de este marco se extienden más allá del ámbito técnico. A medida que la IA agentiva se haga más frecuente, será cada vez más importante comprender sus capacidades y limitaciones. Este marco proporciona una herramienta valiosa para que los responsables políticos y el público participen en debates informados sobre las implicaciones éticas y sociales de la IA agentiva. El estudio fue publicado en diciembre de 2025.