La inversión en inteligencia artificial se disparó, con capital fluyendo hacia el desarrollo de chips, centros de datos y la creación de nuevos modelos de IA. A pesar de esta afluencia de recursos y la continua publicación de nuevos modelos, la adopción generalizada de la IA enfrentó importantes obstáculos en varios sectores.

Si bien las capacidades tecnológicas avanzaron rápidamente, las organizaciones lucharon por integrar la IA en sus flujos de trabajo existentes. El desafío pasó de las limitaciones tecnológicas a la preparación de las instituciones y organizaciones para absorber la IA de manera efectiva. Las instituciones, definidas como las reglas, los incentivos, los estándares y las estructuras de rendición de cuentas, desempeñan un papel crucial en la reducción de la incertidumbre y el fomento de la confianza en las nuevas tecnologías. Las organizaciones, que operan dentro de estos marcos institucionales, deben adaptar sus flujos de trabajo para dar cabida a la IA.

El ejemplo histórico de la difusión de la industria química ilustra este punto. Alemania fue pionera inicialmente en la industria, pero Estados Unidos logró una adopción generalizada al integrar la química en la fabricación y el comercio cotidiano. Las ganancias de productividad solo se materializaron después de que las instituciones evolucionaron y las organizaciones rediseñaron sus flujos de trabajo. De manera similar, Estados Unidos estableció las disciplinas de administración de empresas y ciencias de la gestión, lo que facilitó la adopción de nuevas tecnologías, incluida la IA.

La situación actual en la India, donde se procesan aproximadamente 20 mil millones de transacciones mensuales, destaca las complejidades de escalar la adopción de la IA. A pesar de los beneficios potenciales, las organizaciones enfrentan desafíos para adaptar sus procesos y garantizar que los sistemas de IA se integren de manera efectiva. La limitación ya no es la capacidad tecnológica. Es si las instituciones y las organizaciones están preparadas para absorber la IA.

De cara al futuro, la integración exitosa de la IA dependerá de la capacidad de las instituciones para crear marcos de apoyo y de las organizaciones para adaptar sus flujos de trabajo. Esto requerirá un esfuerzo concertado para abordar los desafíos de la adopción de la IA y desbloquear todo el potencial de esta tecnología transformadora.