Esta cifra representa una disminución significativa en comparación con las 10.457 muertes registradas en los 12 meses anteriores. Sin embargo, los activistas advierten que la disminución no indica necesariamente una mejora en las condiciones para los migrantes. Helena Maleno, coordinadora de investigación de Caminando Fronteras, declaró que los controles fronterizos más estrictos han obligado a los migrantes a tomar rutas cada vez más peligrosas.

Gran parte de la reducción de muertes se atribuye a una mayor vigilancia fronteriza, particularmente en Mauritania. En 2024, Mauritania firmó un acuerdo migratorio de 210 millones de euros con la Unión Europea, lo que condujo a una aplicación más estricta a lo largo de su costa. Este acuerdo ejemplifica cómo la vigilancia predictiva impulsada por la IA, que utiliza algoritmos para analizar los patrones de migración e identificar posibles puntos de cruce, se está implementando para gestionar las fronteras. Si bien la IA puede mejorar la eficiencia en el control fronterizo, surgen preocupaciones éticas con respecto a su potencial para impactar desproporcionadamente a las poblaciones vulnerables y potencialmente empujar a los migrantes hacia rutas más peligrosas.

El cambio en las rutas migratorias destaca un desafío crítico en la gestión de fronteras. A medida que las rutas tradicionales se vuelven más vigiladas, los migrantes se ven obligados a buscar caminos alternativos, que a menudo implican distancias más largas, condiciones climáticas menos favorables y un mayor riesgo de encontrar condiciones marítimas peligrosas. Este fenómeno subraya la compleja interacción entre las medidas de seguridad fronteriza y la seguridad de las personas que buscan refugio u oportunidades económicas.

El uso de la IA en el control fronterizo plantea implicaciones sociales más amplias. Los algoritmos de IA, entrenados con datos históricos, pueden perpetuar los sesgos existentes si los datos reflejan prácticas discriminatorias. Garantizar la equidad y la transparencia en la gestión fronteriza impulsada por la IA requiere una cuidadosa consideración de la calidad de los datos, el diseño de los algoritmos y la supervisión humana. Los últimos desarrollos en IA explicable (XAI) tienen como objetivo abordar este desafío proporcionando información sobre los procesos de toma de decisiones de los sistemas de IA, lo que permite una mayor rendición de cuentas y la identificación de posibles sesgos.

La situación sigue siendo fluida, con debates en curso sobre las dimensiones éticas y humanitarias de la gestión de la migración. Los desarrollos futuros probablemente involucrarán nuevos avances en la tecnología de la IA, junto con un mayor escrutinio de su impacto en la seguridad de los migrantes y los derechos humanos. La necesidad de cooperación internacional y políticas migratorias integrales que prioricen tanto la seguridad fronteriza como el bienestar de los migrantes sigue siendo primordial.