Para 2050, es probable que la inteligencia artificial superinteligente realice la mayor parte de la investigación científica, según el futurólogo Nick Bostrom. Bostrom declaró en un correo electrónico que los investigadores humanos aún podrían participar en actividades científicas como pasatiempo, pero sus contribuciones probablemente serían insignificantes.

La predicción se produce cuando la revista Nature reflexiona sobre sus 150 años de historia de previsión de avances científicos. A lo largo de su historia, Nature ha publicado suplementos dedicados a las predicciones científicas, incluyendo una audaz afirmación hecha por el entonces editor Philip Campbell a principios del siglo XXI. Campbell predijo que para el año 2100 se descubriría vida basada en algo distinto al ADN, una afirmación que más tarde describió como "insensata".

La creciente sofisticación de la IA y los algoritmos de aprendizaje automático ha llevado a la especulación sobre su potencial para automatizar y acelerar el descubrimiento científico. La IA superinteligente, que supera las capacidades cognitivas humanas, podría analizar vastos conjuntos de datos, identificar patrones y generar hipótesis a un ritmo que supera con creces las capacidades humanas. Esto podría revolucionar campos como el descubrimiento de fármacos, la ciencia de los materiales y la física fundamental.

Si bien la perspectiva de la investigación impulsada por la IA plantea preocupaciones sobre el papel de los científicos humanos, también presenta oportunidades para la colaboración y la innovación. Los investigadores humanos podrían centrarse en la formulación de preguntas de investigación, la interpretación de los resultados generados por la IA y el abordaje de las implicaciones éticas de las nuevas tecnologías. El cambio también podría conducir a nuevos modelos educativos que enfaticen el pensamiento crítico, la creatividad y la colaboración interdisciplinaria.

El desarrollo de la IA superinteligente sigue siendo incierto, y su impacto en la investigación científica dependerá de varios factores, incluidos los avances tecnológicos, las consideraciones éticas y la aceptación social. Sin embargo, la predicción de Bostrom destaca el creciente potencial de la IA para transformar el panorama científico y remodelar el futuro de la investigación.