Un nuevo marco tiene como objetivo simplificar el mundo cada vez más complejo de la inteligencia artificial agentiva, ofreciendo a los desarrolladores una guía para navegar por las numerosas herramientas y modelos disponibles. Investigadores de varias instituciones colaboraron en el estudio, que clasifica los marcos agentivos en función de su enfoque y sus ventajas y desventajas, informó VentureBeat el 29 de diciembre de 2025.

La proliferación de herramientas agentivas ha dificultado que los desarrolladores elijan los recursos adecuados para sus aplicaciones de IA. El marco aborda este desafío replanteando la IA agentiva para los equipos empresariales. En lugar de centrarse únicamente en la selección de modelos, el marco anima a los desarrolladores a considerar las decisiones arquitectónicas, como la forma de asignar los presupuestos de formación, mantener la modularidad y equilibrar el coste, la flexibilidad y el riesgo.

El estudio divide el panorama de la IA agentiva en dos dimensiones principales: la adaptación del agente y la adaptación de la herramienta. La adaptación del agente implica la modificación del modelo fundacional que subyace al sistema agentivo, actualizando sus parámetros o políticas internas a través de métodos como el ajuste fino o el aprendizaje por refuerzo. La adaptación de la herramienta, por otro lado, se centra en mejorar las herramientas que el agente utiliza para interactuar con su entorno. Esto puede implicar la mejora de la funcionalidad de las herramientas, la optimización de su integración con el agente o el desarrollo de nuevas herramientas adaptadas a tareas específicas.

Según los investigadores, la comprensión de estas dos dimensiones es crucial para que los desarrolladores tomen decisiones informadas sobre qué marcos y herramientas utilizar. Al considerar las ventajas y desventajas entre la adaptación del agente y la adaptación de la herramienta, los desarrolladores pueden elegir las estrategias que mejor se adapten a sus necesidades y objetivos específicos.

El desarrollo de la IA agentiva tiene importantes implicaciones para la sociedad. Los sistemas agentivos tienen el potencial de automatizar tareas complejas, mejorar la toma de decisiones y personalizar las experiencias de los usuarios. Sin embargo, también plantean preocupaciones sobre el desplazamiento laboral, los sesgos algorítmicos y el potencial de uso indebido. A medida que la IA agentiva continúa evolucionando, es importante abordar estas implicaciones éticas y sociales para garantizar que estas tecnologías se utilicen de forma responsable y en beneficio de todos.

Los investigadores planean seguir perfeccionando el marco y explorando nuevas dimensiones de la IA agentiva. Esperan que su trabajo ayude a fomentar una comunidad más informada y colaborativa de desarrolladores e investigadores de IA agentiva.