Los capitalistas de riesgo anticipan que las empresas aumentarán su gasto en inteligencia artificial en 2026, pero concentrarán esas inversiones en un número menor de proveedores. Una reciente encuesta de TechCrunch a 24 capitales de riesgo centrados en empresas reveló que la mayoría predice un aumento de los presupuestos de IA para las empresas en 2026, con un gasto centrado en un número menor de contratos.

Este cambio indica un alejamiento de la fase experimental de la adopción de la IA, en la que las empresas probaban múltiples herramientas para diversos casos de uso. Andrew Ferguson, vicepresidente de Databricks Ventures, cree que 2026 marcará un período de consolidación de la inversión a medida que las empresas seleccionen las tecnologías de IA preferidas. "Hoy en día, las empresas están probando múltiples herramientas para un solo caso de uso, y hay una explosión de startups centradas en ciertos centros de compra como el go-to-market, donde es extremadamente difícil discernir la diferenciación incluso durante las pruebas de concepto", dijo Ferguson.

El panorama actual involucra a numerosas startups que se dirigen a funciones empresariales específicas, como las estrategias de go-to-market, lo que dificulta a las empresas diferenciar entre las ofertas durante las pruebas iniciales. A medida que las empresas reúnan pruebas tangibles del impacto de la IA, se espera que reduzcan los presupuestos de experimentación, simplifiquen las herramientas superpuestas y asignen recursos a las tecnologías de IA que hayan demostrado su valor.

Rob Biederman, socio gerente de Asymmetric Capital Partners, se hizo eco de este sentimiento. La consolidación prevista refleja un mercado que está madurando, en el que las empresas dan prioridad a las soluciones probadas sobre la experimentación generalizada. El aumento del gasto en IA indica una creciente confianza en la capacidad de la tecnología para ofrecer resultados tangibles a las empresas. El cambio hacia un menor número de proveedores sugiere que las empresas buscan plataformas integrales y proveedores establecidos que puedan abordar múltiples necesidades, en lugar de depender de una colección de soluciones puntuales.