Los pasajeros de Eurostar se enfrentaron a un segundo día de retrasos el miércoles después de que un corte de energía en el túnel del Canal causara una interrupción generalizada el martes, dejando a algunos viajeros varados a bordo de los trenes durante la noche. Miles de personas experimentaron un caos de viaje al intentar llegar a sus destinos a tiempo para las celebraciones de Nochevieja.

Algunos pasajeros informaron haber estado atrapados en trenes durante más de seis horas. Un hombre, que viajaba en el servicio de las 19:01 a París, le dijo a la BBC que todavía estaba en la entrada del túnel a las 03:00 GMT. Informó que el personal indicó una "probabilidad del 50 de ir a París, probabilidad del 50 de volver a Londres". El parisino de 27 años añadió: "Supongo que mi plan de Año Nuevo está ahora en manos de los operadores del túnel".

Eurostar declaró su intención de operar todos los servicios el miércoles, pero advirtió que aún eran posibles retrasos y cancelaciones. El servicio de las 06:00 GMT de Londres a París fue cancelado.

La interrupción se debió a un problema con el suministro eléctrico aéreo dentro del túnel del Canal, agravado por un tren LeShuttle averiado que bloqueó todas las rutas. Claire Keenan de EPA informó sobre el impacto generalizado en los viajeros.

El incidente pone de relieve la vulnerabilidad de los sistemas de transporte complejos a fallos técnicos imprevistos. El mantenimiento predictivo, un área en la que la IA se está aplicando cada vez más, podría mitigar potencialmente tales interrupciones en el futuro. Al analizar los datos de los sensores de los trenes y la infraestructura, los algoritmos de IA pueden identificar patrones indicativos de posibles fallos, lo que permite realizar reparaciones proactivas y minimizar el tiempo de inactividad.

La aplicación de la IA en el transporte se extiende más allá del mantenimiento. Se están desarrollando sistemas impulsados por IA para optimizar los horarios de los trenes, gestionar el flujo de tráfico y mejorar la seguridad. Sin embargo, la integración de la IA también plantea importantes cuestiones sociales sobre el desplazamiento laboral, la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico.

Los desarrollos recientes en el mantenimiento predictivo impulsado por la IA incluyen el uso de modelos de aprendizaje profundo para analizar los datos de vibración de los ejes de los trenes, lo que permite la detección temprana de defectos en los rodamientos. Además, la IA se está utilizando para optimizar el consumo de energía en las redes ferroviarias, reduciendo los costes operativos y el impacto ambiental.

Hasta el miércoles por la mañana, Eurostar estaba trabajando para restablecer el servicio normal, pero se aconsejó a los pasajeros que consultaran las actualizaciones antes de viajar. La compañía reconoció las molestias causadas y se disculpó por la interrupción de los planes de viaje.