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El gasto en IA se disparará en 2026, pero las empresas elegirán menos ganadores

Los capitalistas de riesgo anticipan que las empresas aumentarán su gasto en inteligencia artificial en 2026, pero concentrarán esas inversiones en un número menor de proveedores. Una reciente encuesta de TechCrunch a 24 capitales de riesgo centrados en empresas reveló que la mayoría predice un aumento de los presupuestos de IA en 2026, aunque no de forma generalizada. El aumento previsto del presupuesto será específico, y muchas empresas asignarán más fondos a un número menor de contratos.

Según Andrew Ferguson, vicepresidente de Databricks Ventures, se espera que 2026 sea el año en que las empresas comiencen a consolidar sus inversiones en IA y a seleccionar las plataformas preferidas. Ferguson señaló que, actualmente, las empresas están probando múltiples herramientas de IA para casos de uso único, lo que está provocando una proliferación de startups dirigidas a funciones empresariales específicas. Añadió que a menudo es difícil diferenciar entre estas herramientas, incluso durante las pruebas de concepto.

Se espera que el cambio hacia la consolidación se produzca a medida que las empresas obtengan resultados tangibles de las implementaciones de IA. Rob Biederman, socio gerente de Asymmetric Capital Partners, cree que las empresas reducirán sus presupuestos de experimentación, simplificarán las herramientas superpuestas y reinvertirán los ahorros en tecnologías de IA que hayan demostrado ser eficaces.

Durante los últimos años, las empresas han estado probando activamente diversas herramientas de IA para determinar sus estrategias óptimas de adopción. Los inversores creen que esta fase experimental está llegando a su fin. A medida que las empresas identifiquen soluciones de IA que aporten un valor concreto, se espera que den prioridad a estas tecnologías y reduzcan la inversión en herramientas menos exitosas o redundantes. Esta tendencia a la consolidación podría tener un impacto significativo en el panorama de los proveedores de IA, favoreciendo potencialmente a los actores establecidos y a aquellos que ofrecen un rendimiento demostrablemente superior.

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