En Gold Bond Inc., una empresa de productos promocionales con 77 años de trayectoria, un enfoque estratégico para la adopción de la inteligencia artificial, liderado por el departamento de TI, resultó en ganancias significativas en la productividad de los empleados y la eficiencia del flujo de trabajo. El CIO Matt Price reconoció que la simple introducción de un chatbot no impulsaría una adopción significativa de la IA. En cambio, el enfoque se centró en integrar la IA en los flujos de trabajo existentes y engorrosos, como la entrada de ERP, el procesamiento de documentos y el seguimiento de llamadas.
La estrategia de Price consistió en identificar un pequeño grupo de "superusuarios" para identificar casos de uso específicos relevantes para Gold Bond y capacitar a otros empleados. Gemini y otros modelos de IA se integraron luego en flujos de trabajo de alta fricción, con el apoyo de pruebas en entornos de pruebas, medidas de seguridad y revisión humana para el contenido de cara al público. Esta cuidadosa integración condujo a un marcado aumento en el uso diario de la IA, que aumentó del 20% al 71%, y el 43% de los empleados informaron ahorros de tiempo de hasta dos horas por día. "Quería llevar a todos en el viaje", dijo Price a VentureBeat. "Después de que restablecimos algunas expectativas, la gente comenzó a inclinarse hacia ella. Nuestra adopción ha despegado".
Gold Bond, Inc., un actor importante en la industria de productos promocionales de $20.5 mil millones, proporciona artículos promocionales personalizados y regalos corporativos a 8,500 clientes activos. La experiencia de la empresa destaca un aspecto crucial de la implementación exitosa de la IA: la necesidad de una integración del flujo de trabajo liderada por TI. Este enfoque contrasta con la simple implementación de herramientas de IA sin considerar cómo encajan en los procesos comerciales existentes.
Las implicaciones de la experiencia de Gold Bond se extienden más allá de la industria de productos promocionales. Muchas organizaciones luchan por alcanzar el máximo potencial de la IA debido a la falta de integración estratégica. Un error común es centrarse en la tecnología en sí misma en lugar de en cómo puede resolver problemas comerciales específicos. Al centrarse en la optimización de los sistemas ERP y la automatización de las visualizaciones de productos, Gold Bond demostró el valor de un enfoque específico.
El éxito en Gold Bond subraya la importancia de la gestión del cambio en la adopción de la IA. Restablecer las expectativas e involucrar a los empleados en el proceso es crucial para superar la resistencia y fomentar una cultura de aceptación de la IA. El uso de superusuarios para defender la adopción de la IA dentro de la organización demostró ser una estrategia eficaz.
A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, la necesidad de una integración del flujo de trabajo liderada por TI será aún más crítica. Los últimos desarrollos en IA, como el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de aprendizaje automático más sofisticados, ofrecen oportunidades aún mayores para la automatización y las ganancias de eficiencia. Sin embargo, estas oportunidades solo se pueden realizar si la IA se integra estratégicamente en los flujos de trabajo existentes.
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