Investigadores del Instituto Karolinska en Suecia analizaron datos del Biobanco del Reino Unido, un instituto de investigación que rastrea los efectos a largo plazo de la genética y el estilo de vida en las enfermedades. La edad promedio de los participantes fue de 54.7 años. Aproximadamente nueve años después de las evaluaciones iniciales del sueño, los participantes se sometieron a resonancias magnéticas y se emplearon modelos de aprendizaje automático para estimar su edad cerebral biológica. Estos modelos, una forma de inteligencia artificial, fueron entrenados con un gran conjunto de datos de escáneres cerebrales para identificar patrones asociados con el envejecimiento. Al comparar la edad cerebral predicha con la edad real del participante, los investigadores pudieron determinar si sus cerebros estaban envejeciendo más rápido de lo esperado.

El estudio cuantificó la calidad del sueño en cinco dimensiones: cronotipo (matutino o vespertino), duración del sueño, ronquidos e insomnio. Los hallazgos sugieren que las personas con malos hábitos de sueño, como aquellas con un estilo de vida "nocturno" o aquellas que roncan, exhibieron signos de envejecimiento cerebral acelerado. "Nuestros hallazgos proporcionan evidencia de que la falta de sueño puede contribuir al envejecimiento cerebral acelerado", explicó Abigail Dove, neuroepidemióloga del Instituto Karolinska. Dove también señaló la inflamación como un posible mecanismo subyacente.

El vínculo entre el sueño y la demencia se ha establecido previamente, pero no estaba claro si la falta de sueño era una causa o un síntoma temprano de la enfermedad. Esta nueva investigación sugiere un impacto más directo de la calidad del sueño en la salud cerebral. Las implicaciones de este estudio son significativas, ya que destaca la importancia de priorizar el sueño para mantener la función cognitiva y potencialmente retrasar la aparición del deterioro cognitivo relacionado con la edad.

El uso del aprendizaje automático en este estudio demuestra el creciente papel de la IA en la investigación médica. Estos modelos pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones sutiles que podrían pasar desapercibidos para la observación humana. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la correlación no equivale a causalidad, y se necesita más investigación para comprender completamente los mecanismos por los cuales la falta de sueño afecta el envejecimiento cerebral.

Futuros estudios podrían investigar las vías inflamatorias específicas involucradas y explorar posibles intervenciones para mejorar la calidad del sueño y mitigar los efectos del envejecimiento cerebral. Los hallazgos subrayan la necesidad de iniciativas de salud pública que promuevan hábitos de sueño saludables y la detección temprana de trastornos del sueño.