Las identidades de máquina ahora superan a las identidades humanas por un asombroso margen de 82 a 1. Una investigación de CyberArk confirmó la creciente brecha en diciembre de 2025. Este desequilibrio tensiona los sistemas de gestión de identidades y accesos (IAM) heredados. Estos sistemas fueron diseñados originalmente para usuarios humanos.
Los agentes de IA son el segmento de identidades de máquina de más rápido crecimiento. Los usuarios de Microsoft Copilot Studio crearon más de 1 millón de agentes de IA en un solo trimestre de 2025. Esto representa un aumento del 130%. Estos agentes de IA no solo se autentican, sino que también realizan tareas de forma activa.
Esta explosión de identidades de máquina crea importantes riesgos de seguridad. Gartner predice que el 25% de las brechas empresariales provendrán del abuso de agentes de IA para 2028. ServiceNow invirtió fuertemente en adquisiciones de seguridad en 2025, lo que indica un cambio hacia la gestión de riesgos de IA centrada en la identidad.
Los sistemas IAM tradicionales tienen dificultades para gestionar esta escala. La gestión de identidades y accesos en la nube (Cloud IAM) suele ser lenta. Las revisiones de seguridad no se adaptan fácilmente a los flujos de trabajo de los agentes. Las presiones de producción priorizan la velocidad, lo que lleva a cuentas con permisos excesivos y agentes en la sombra.
Las empresas deben modernizar sus estrategias de IAM. Necesitan soluciones diseñadas para la era de la IA. El futuro de la ciberseguridad depende de la gobernanza eficaz de las identidades de máquina.
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