Mitul Desai pasó años evitando hablar sobre la esquizofrenia de su hermano, pero después de sortear las complejidades del cuidado, fundó una empresa para apoyar a otros en situaciones similares. El hermano de Desai comenzó a experimentar síntomas, incluyendo ira, aislamiento y alucinaciones, durante su primer año de universidad en 1996. La familia pasó cuatro años buscando un diagnóstico preciso, enfrentándose a diagnósticos erróneos que iban desde el alcoholismo hasta el trastorno bipolar.
Desai manejó la situación compartimentándola, centrándose en su carrera como abogado de propiedad intelectual, analista de Wall Street y asesor principal en el Departamento de Estado. Ayudó a su familia a navegar por el sistema de salud. La experiencia incluyó emergencias, discusiones y visitas al hospital.
Los desafíos que enfrentó la familia Desai no son únicos. La enfermedad mental a menudo aísla a las familias debido al estigma, la falta de comprensión y las dificultades para gestionar las complejas necesidades de atención. Según la Alianza Nacional de Enfermedades Mentales (NAMI), aproximadamente uno de cada cinco adultos estadounidenses experimenta una enfermedad mental cada año, lo que destaca la necesidad generalizada de apoyo a los cuidadores.
La empresa de Desai utiliza herramientas impulsadas por la IA para conectar a los cuidadores con recursos, proporcionar apoyo personalizado y agilizar las tareas administrativas. Los algoritmos de IA analizan los datos para emparejar a los cuidadores con servicios relevantes, como terapeutas, grupos de apoyo y programas de asistencia financiera. Esta aplicación de la IA tiene como objetivo reducir la carga de los cuidadores y mejorar la calidad de la atención de las personas con enfermedades mentales.
Los recientes avances en la IA para la salud mental incluyen el uso del procesamiento del lenguaje natural (PNL) para analizar las comunicaciones de los pacientes e identificar posibles crisis. Los modelos de aprendizaje automático pueden predecir los reingresos hospitalarios y personalizar los planes de tratamiento basándose en los datos individuales de los pacientes. Estas tecnologías ofrecen el potencial de transformar la prestación de atención de la salud mental y mejorar los resultados para los pacientes y las familias.
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