Según una reciente encuesta de TechCrunch, los inversores predicen que la inteligencia artificial tendrá un impacto significativo en la fuerza laboral empresarial para 2026. Esta proyección surge en medio de crecientes preocupaciones sobre el potencial de la IA para automatizar trabajos y aumentar la eficiencia, lo que podría llevar a reducciones de personal.

La encuesta, que no preguntaba específicamente sobre el impacto de la IA en el trabajo, reveló que varios capitalistas de riesgo empresariales anticipan cambios sustanciales en el mercado laboral empresarial en los próximos dos años. Eric Bahn, cofundador y socio general de Hustle Fund, dijo que espera ver efectos en el trabajo en 2026, aunque la naturaleza exacta de esos efectos sigue siendo incierta. "Quiero ver qué roles que se han conocido por tener más repetición se automatizan, o incluso roles más complicados con más lógica se vuelven más automatizados", afirmó Bahn. Se preguntó si esto conduciría a despidos, mayor productividad o simplemente aumentaría los roles existentes.

Las preocupaciones sobre el impacto de la IA en el empleo han ido aumentando junto con los avances en la tecnología de la IA. Un estudio del MIT de noviembre estimó que el 11,7% de los puestos de trabajo ya podrían automatizarse utilizando las tecnologías de IA existentes. Además, las encuestas indican que los empleadores ya están eliminando puestos de nivel de entrada debido a la IA, y algunas empresas han citado la IA como motivo de despidos.

A medida que las empresas adoptan cada vez más soluciones de IA, es posible que reevalúen sus necesidades de personal. Esto podría conducir a una reestructuración de la fuerza laboral, con algunos roles que se vuelven obsoletos, mientras que otros se aumentan o se crean nuevos. El cambio plantea interrogantes sobre el futuro del trabajo y la necesidad de readaptación y capacitación de la fuerza laboral. Los tipos específicos de herramientas de IA que impulsan estos cambios incluyen el software de automatización robótica de procesos (RPA), que automatiza las tareas repetitivas, y los algoritmos de aprendizaje automático que pueden manejar funciones más complejas basadas en la lógica. Las empresas también están aprovechando las plataformas de análisis impulsadas por IA para optimizar las operaciones e identificar áreas para la automatización.