El equipo Qwen de Alibaba lanzó Qwen-Image-2512, un modelo de imagen de IA de código abierto, como una alternativa potencial al Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) propietario de Google el 31 de diciembre de 2025. El lanzamiento proporciona a desarrolladores y empresas una opción disponible gratuitamente bajo la licencia Apache 2.0, según VentureBeat.
El lanzamiento aborda las preocupaciones sobre las limitaciones de Gemini 3 Pro Image de Google, que, si bien es capaz de generar imágenes complejas y con mucho texto con alta precisión, está profundamente integrado con la infraestructura en la nube de Google y tiene un precio elevado. Esto plantea desafíos para las organizaciones que requieren costos predecibles, soberanía de datos o localización regional.
Nano Banana Pro de Google, lanzado en noviembre, había establecido un nuevo estándar para la generación de imágenes con IA, particularmente en su capacidad para crear infografías y presentaciones detalladas sin errores gramaticales. Sin embargo, su naturaleza propietaria restringió su accesibilidad y opciones de implementación.
Qwen-Image-2512 tiene como objetivo cerrar esta brecha ofreciendo una solución de código abierto que se puede inspeccionar, modificar e implementar de forma independiente. El modelo es accesible para los consumidores a través de Qwen Chat y sus pesos de código abierto completos están disponibles en plataformas como Hugging Face y ModelScope.
El equipo de Qwen, que ya ha lanzado varios modelos de IA de código abierto a lo largo del año, posiciona a Qwen-Image-2512 como una alternativa viable para los usuarios que buscan un mayor control y flexibilidad en sus flujos de trabajo de generación de imágenes con IA. La licencia Apache 2.0 permite tanto el uso comercial como el no comercial, lo que amplía aún más sus posibles aplicaciones.
El desarrollo refleja una tendencia creciente hacia los modelos de IA de código abierto, impulsada por la necesidad de transparencia, personalización y rentabilidad. Si bien los modelos propietarios a menudo ofrecen un rendimiento de vanguardia, las alternativas de código abierto permiten a los usuarios adaptar y refinar las tecnologías de IA para satisfacer necesidades específicas.
El lanzamiento de Qwen-Image-2512 marca un desarrollo significativo en el panorama de la generación de imágenes con IA, democratizando potencialmente el acceso a capacidades avanzadas de creación de imágenes y fomentando la innovación a través del desarrollo impulsado por la comunidad. El impacto de esta alternativa de código abierto en la adopción y evolución de la tecnología de imágenes con IA está aún por verse.
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