Según una reciente encuesta de TechCrunch, los inversores predicen que la inteligencia artificial impactará significativamente la fuerza laboral empresarial para 2026. La predicción surge en medio de crecientes preocupaciones sobre los posibles efectos de la IA en los trabajadores, impulsadas por los avances en la automatización y los productos de IA que prometen eficiencia.
La encuesta, que no preguntó específicamente sobre el impacto de la IA en el trabajo, reveló que varios capitalistas de riesgo empresariales anticipan cambios sustanciales en la fuerza laboral en los próximos dos años. Eric Bahn, cofundador y socio general de Hustle Fund, dijo que espera ver efectos en el trabajo en 2026, aunque la naturaleza exacta de esos efectos sigue siendo incierta. "Quiero ver qué roles que se han conocido por más repetición se automatizan, o incluso roles más complicados con más lógica se vuelven más automatizados", dijo Bahn. Se preguntó si esto conduciría a despidos, mayor productividad o simplemente a la ampliación de los roles existentes mediante la IA.
Las preocupaciones sobre el desplazamiento laboral están respaldadas por la investigación. Un estudio del MIT de noviembre estimó que el 11,7% de los puestos de trabajo ya podrían automatizarse utilizando la tecnología de IA existente. Además, las encuestas indican que los empleadores ya están eliminando puestos de nivel de entrada debido a la IA, y algunas empresas han citado la IA como una razón para los despidos.
A medida que las empresas adoptan cada vez más soluciones de IA, pueden reevaluar sus necesidades de personal. Esto podría conducir a una reestructuración de la fuerza laboral, con algunos roles volviéndose obsoletos mientras que otros se amplían o se crean nuevos. El impacto específico probablemente variará según las industrias y las funciones laborales, y los roles que impliquen tareas repetitivas o lógica compleja serán particularmente susceptibles a la automatización.
Las crecientes capacidades de los modelos de IA, como los grandes modelos de lenguaje (LLM) utilizados en chatbots y otras aplicaciones, están impulsando esta tendencia. Estos modelos pueden automatizar tareas que antes requerían inteligencia humana, como el análisis de datos, el servicio al cliente y la creación de contenido. Productos como la plataforma de automatización de UiPath y Power Automate de Microsoft son ejemplos de herramientas que permiten a las empresas automatizar los flujos de trabajo utilizando la IA.
Las consecuencias a largo plazo de la adopción de la IA en el mercado laboral aún se están desarrollando. Si bien algunos temen la pérdida generalizada de empleos, otros creen que la IA creará nuevas oportunidades y mejorará la productividad. El resultado real probablemente dependerá de cómo las empresas y los responsables políticos se adapten al panorama cambiante, incluida la inversión en programas de reciclaje y el desarrollo de nuevos marcos regulatorios.
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