El papel de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en la IA se enfrenta a un intenso escrutinio a medida que se acerca 2026, y muchos proveedores sugieren que su arquitectura original se está volviendo obsoleta. Este cambio marca un momento significativo en la evolución de la infraestructura de datos, que está experimentando un cambio sin precedentes impulsado por la IA agentic.

Durante décadas, las bases de datos relacionales como Oracle dominaron el panorama de los datos, organizando la información de manera estructurada. Sin embargo, el auge de los almacenes de documentos NoSQL, las bases de datos de grafos y, más recientemente, los sistemas basados en vectores ha interrumpido esta estabilidad. Según muchos en el campo, las limitaciones del pipeline RAG original, que funciona de manera muy parecida a una búsqueda básica que recupera resultados para consultas específicas en momentos específicos, están impulsando este cambio. Estos pipelines a menudo se limitaban a fuentes de datos únicas, una limitación que se hizo cada vez más evidente antes de junio de 2025.

El problema central con las primeras implementaciones de RAG radica en su alcance limitado y sus limitaciones en tiempo real. La incapacidad de la arquitectura RAG original para adaptarse a múltiples fuentes de datos y a las necesidades de información en evolución ha alimentado la percepción de que se acerca a su fin.

A medida que los datos se vuelven cada vez más vitales en la era de la IA, la necesidad de una infraestructura de datos más sofisticada y adaptable es primordial. El debate en torno al futuro de RAG refleja una tendencia más amplia hacia soluciones de datos más dinámicas e integradas. La evolución de la infraestructura de datos está ocurriendo más rápido que nunca, impulsada por las demandas de la IA agentic. Este rápido desarrollo subraya la importancia crítica de los datos para dar forma al futuro de la IA y sus aplicaciones.