Según una reciente encuesta de TechCrunch, los inversores predicen que la inteligencia artificial impactará significativamente la fuerza laboral empresarial para 2026. La predicción surge en medio de crecientes preocupaciones sobre los posibles efectos de la IA en los trabajadores, impulsadas por los avances en la automatización y los productos de IA que prometen eficiencia.

La encuesta, que no preguntó específicamente sobre el impacto de la IA en el trabajo, reveló que varios capitalistas de riesgo empresarial anticipan cambios sustanciales en la fuerza laboral empresarial en los próximos dos años. Eric Bahn, cofundador y socio general de Hustle Fund, dijo que espera ver efectos en el trabajo en 2026, aunque la naturaleza exacta de esos efectos sigue siendo incierta. "Quiero ver qué roles que se han conocido por más repetición se automatizan, o incluso roles más complicados con más lógica se vuelven más automatizados", dijo Bahn. Cuestionó si esto conduciría a despidos, mayor productividad o simplemente aumentaría los roles existentes.

Un estudio del MIT de noviembre apoya estas preocupaciones, y encontró que un estimado del 11.7% de los trabajos ya podrían automatizarse utilizando la IA. Según los informes, los empleadores han comenzado a eliminar los puestos de nivel de entrada debido a la tecnología, y algunas empresas han citado la IA como una razón para los despidos. A medida que las empresas adoptan cada vez más la IA, pueden reevaluar sus necesidades de personal.

El auge de las herramientas de IA como la automatización robótica de procesos (RPA) y el aprendizaje automático (ML) está permitiendo a las empresas automatizar tareas que antes realizaban los humanos. RPA utiliza "robots" de software para automatizar tareas repetitivas basadas en reglas, mientras que los algoritmos de ML permiten que los sistemas aprendan de los datos y mejoren su rendimiento con el tiempo, automatizando procesos más complejos. Estas tecnologías se están integrando en varias funciones empresariales, incluido el servicio al cliente, el análisis de datos y el desarrollo de software.

El impacto potencial de la IA en la fuerza laboral es un tema de debate continuo. Algunos argumentan que la IA creará nuevos empleos y aumentará los roles existentes, lo que conducirá a una mayor productividad y crecimiento económico. Otros temen el desplazamiento generalizado de empleos y la necesidad de una importante readaptación y capacitación de la fuerza laboral. Es probable que en los próximos años se siga prestando atención a las implicaciones éticas y sociales de la IA, así como a los esfuerzos para mitigar las posibles consecuencias negativas para los trabajadores.