Según el Nature Podcast publicado el 1 de enero de 2026, los científicos anticipan avances significativos en varias áreas clave en 2026, incluyendo la inteligencia artificial, la edición genética y la exploración espacial. El podcast destacó el potencial de los modelos de IA a pequeña escala para superar a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) en tareas de razonamiento, ofreciendo un posible cambio en las estrategias de desarrollo de la IA.

Miryam Naddaf, una reportera que participó en el podcast, explicó que estos modelos de IA más pequeños podrían lograr capacidades de razonamiento superiores al centrarse en tareas y conjuntos de datos específicos, en lugar de intentar ser sistemas de propósito general como los LLM. Este enfoque, si tiene éxito, podría conducir a aplicaciones de IA más eficientes y específicas en campos que van desde la investigación científica hasta el diagnóstico médico. El desarrollo marca una posible desviación de la tendencia actual de modelos de IA cada vez más grandes, abordando las preocupaciones sobre el costo computacional y el impacto ambiental. Los expertos sugieren que si estos modelos demuestran ser eficaces, el panorama de la IA podría experimentar una fragmentación, con herramientas de IA especializadas volviéndose más prevalentes que los sistemas monolíticos.

En el ámbito de la medicina, se espera que en 2026 se realicen ensayos clínicos cruciales de tecnologías de edición genética destinadas a tratar trastornos humanos raros. Estos ensayos representan un importante paso adelante en la traducción de la edición genética de un concepto prometedor a una herramienta terapéutica práctica. El podcast hizo referencia al exitoso tratamiento personalizado de edición genética de un bebé en 2025, lo que generó esperanzas de que enfoques similares pudieran extenderse más ampliamente. Sin embargo, las consideraciones éticas y el potencial de consecuencias no deseadas siguen siendo primordiales, y los investigadores enfatizan la necesidad de protocolos de seguridad rigurosos y un seguimiento a largo plazo.

La exploración espacial también estará en el centro de atención, con una misión de recolección de muestras de Fobos, una de las lunas de Marte, prevista para 2026. Esta misión tiene como objetivo recolectar muestras del material de la superficie de Fobos, que podrían proporcionar información valiosa sobre el origen y la evolución de Marte y su entorno circundante. Los científicos creen que el análisis de estas muestras podría ayudar a responder preguntas fundamentales sobre la formación del sistema solar y el potencial de vida más allá de la Tierra. Se espera que la misión involucre la colaboración internacional, con varias agencias espaciales que aporten experiencia y recursos.

El podcast también abordó el impacto de los cambios en la política estadounidense bajo la administración Trump en la comunidad científica. Naddaf señaló que los recortes de subvenciones, los arrestos y los despidos en 2025 crearon un entorno tumultuoso para los investigadores. Los efectos a largo plazo de estos cambios de política aún se están desarrollando, pero persisten las preocupaciones sobre el posible daño al liderazgo científico estadounidense y las colaboraciones internacionales. La comunidad científica está observando de cerca cómo evolucionan estas políticas y su impacto potencial en la financiación de la investigación, la inmigración de científicos y el clima general para la investigación científica.