Según analistas de la industria, los suscriptores de servicios de streaming pueden anticipar aumentos continuos de precios y estrategias de contenido en evolución, a medida que las empresas lidian con los desafíos de rentabilidad. Los crecientes costos de producción y licencia de contenido están impulsando estos aumentos de precios, y a las empresas les resulta más fácil aumentar los ingresos de los suscriptores existentes que adquirir nuevos. Se espera que esta tendencia persista hasta 2026 y más allá.
Inicialmente, los servicios de streaming prometieron acceso instantáneo a una vasta biblioteca de contenido sin las cargas del cable tradicional, como anuncios y servicios empaquetados. Sin embargo, el panorama ha cambiado a medida que las empresas enfrentan la presión de lograr rentabilidad después de años de priorizar la adquisición de suscriptores a través de un gasto extenso en contenido.
"Vemos que muchos servicios están ahora alineando el gasto en contenido con el valor realista de por vida por suscriptor", dijo Christofer Hamilton, gerente de información de la industria. Este ajuste sugiere un movimiento hacia una toma de decisiones más basada en datos en la inversión en contenido, potencialmente aprovechando la IA para predecir el rendimiento del contenido y la participación de los suscriptores.
El uso de la IA en el streaming se está expandiendo más allá de las recomendaciones de contenido. Las empresas están explorando herramientas impulsadas por IA para la creación, personalización y marketing de contenido. Los algoritmos de IA pueden analizar el comportamiento del espectador para optimizar las ofertas de contenido, predecir las tasas de abandono y personalizar las campañas de marketing, lo que podría conducir a una asignación de recursos más eficiente y una mejor retención de suscriptores.
Sin embargo, la creciente dependencia de la IA también plantea consideraciones éticas. El sesgo algorítmico, por ejemplo, podría conducir a recomendaciones de contenido sesgadas que refuercen los estereotipos existentes o limiten la exposición a diversas perspectivas. La transparencia y la rendición de cuentas en la toma de decisiones de la IA son cruciales para mitigar estos riesgos.
El cambio en las estrategias de streaming refleja una tendencia más amplia de convergencia tecnológica y la evolución de la economía del entretenimiento digital. A medida que los servicios de streaming maduran, están adoptando estrategias similares a las de las empresas de medios tradicionales, incluidos los modelos de suscripción escalonados, las opciones con publicidad y las ofertas empaquetadas. Las implicaciones a largo plazo de estos cambios para los consumidores y la industria del entretenimiento están aún por verse.
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