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Robos de mariscos en Nueva Inglaterra: la IA descubre patrones de hurto

Cuarenta mil ostras, langostas por valor de $400,000 y un alijo de carne de cangrejo fueron robados en incidentes separados con semanas de diferencia en Nueva Inglaterra, dijeron las autoridades. El primer robo ocurrió el 22 de noviembre en Falmouth, Maine, donde 14 jaulas llenas de ostras fueron sustraídas de un sitio de acuicultura en Casco Bay, según la Patrulla Marina de Maine.

Las ostras, muchas de las cuales estaban completamente desarrolladas y listas para la venta, junto con las jaulas, fueron valoradas en $20,000, declaró el sargento de la Patrulla Marina, Matthew Sinclair. "Esta es una situación devastadora para un pequeño empresario", dijo Sinclair.

Los otros dos robos tuvieron lugar en Taunton, Massachusetts, aproximadamente a 160 millas (255 kilómetros) de distancia. El 2 de diciembre, una carga de cangrejo desapareció después de salir del almacén de Lineage Logistics. Diez días después, el 12 de diciembre, carne de langosta destinada a las tiendas Costco en Illinois y Minnesota fue robada por una empresa de transporte fraudulenta, según el corredor que organizó la recogida.

Dylan Rexing, CEO de Rexing Companies, dijo que el transportista que contrataron se hizo pasar por un transportista real. "Tenían una dirección de correo electrónico falsificada. Cambiaron el nombre en el lateral del camión. Hicieron una licencia de conducir certificada falsa. Es muy sofisticado", dijo Rexing el martes.

El aumento de robos de carga sofisticados plantea interrogantes sobre el posible uso de la inteligencia artificial en estos delitos. La IA podría utilizarse para analizar patrones en los horarios de envío y los protocolos de seguridad para identificar vulnerabilidades. Además, las herramientas impulsadas por la IA podrían generar documentos y comunicaciones falsas convincentes para engañar a las empresas de logística.

El uso de la IA en actividades delictivas es una preocupación creciente. Los deepfakes impulsados por la IA, por ejemplo, pueden utilizarse para crear identidades realistas pero fabricadas para transacciones fraudulentas. Los algoritmos de aprendizaje automático también pueden emplearse para automatizar ataques de phishing y otras formas de ciberdelincuencia.

Las agencias de aplicación de la ley recurren cada vez más a la IA para combatir estas amenazas. Los sistemas de vigilancia impulsados por la IA pueden detectar comportamientos sospechosos e identificar posibles brechas de seguridad. Los algoritmos de policía predictiva pueden analizar los datos sobre delitos para anticipar y prevenir futuros incidentes.

El estado actual de las investigaciones sobre los robos de mariscos está en curso. Las autoridades están trabajando para identificar a los autores y recuperar los bienes robados. Los incidentes resaltan la necesidad de una mayor vigilancia y medidas de seguridad mejoradas en la industria de los mariscos y el sector logístico en general. Los desarrollos futuros pueden incluir la implementación de sistemas de seguridad impulsados por la IA para evitar que se produzcan robos similares.

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