La primera tendencia identificada es el aprendizaje continuo, que aborda el desafío de enseñar a los modelos de IA nueva información sin comprometer el conocimiento existente. Este problema, conocido como "olvido catastrófico", tradicionalmente se ha abordado mediante el reentrenamiento de modelos con una combinación de datos antiguos y nuevos. Sin embargo, este enfoque a menudo es costoso, lento y complejo, lo que lo hace inaccesible para muchas organizaciones.

VentureBeat anticipa avances en el aprendizaje continuo que permitirán métodos más eficientes y accesibles para actualizar los modelos de IA. Esto permitiría a las empresas adaptar sus sistemas de IA más fácilmente a los datos cambiantes y a las necesidades comerciales en evolución.

El informe enfatiza que la atención se está desplazando hacia la ingeniería de los sistemas en torno a los modelos de IA, en lugar de centrarse únicamente en la inteligencia bruta de los modelos en sí. Las otras tres tendencias no se incluyeron en el material de origen.