El 31 de diciembre de 2025, el equipo Qwen de Alibaba lanzó Qwen-Image-2512, un modelo de imagen de IA de código abierto, como una alternativa potencial al Nano Banana Pro propietario de Google, también conocido como Gemini 3 Pro Image. El lanzamiento aborda la necesidad de herramientas de generación de imágenes de IA más accesibles y personalizables, particularmente para empresas con requisitos específicos.

Nano Banana Pro de Google, lanzado en noviembre, había establecido un nuevo estándar al permitir a los usuarios generar imágenes complejas con mucho texto, como infografías y diapositivas, con una representación de texto precisa. Sin embargo, su naturaleza propietaria, la estrecha integración con los servicios en la nube de Google y los precios premium limitaron su accesibilidad para las organizaciones que requieren costos predecibles, soberanía de datos o localización regional.

Qwen-Image-2512 tiene como objetivo llenar este vacío ofreciendo una alternativa disponible gratuitamente bajo la licencia Apache 2.0, lo que permite a los desarrolladores y las empresas utilizarla con fines comerciales. Según un informe de VentureBeat de Carl Franzen, el modelo es accesible para los consumidores a través de Qwen Chat, y sus pesos de código abierto completos están disponibles en plataformas como Hugging Face y ModelScope, lo que permite la inspección y la modificación.

El auge de los modelos de imagen de IA como Nano Banana Pro y Qwen-Image-2512 refleja una tendencia más amplia en la inteligencia artificial, donde los avances en la IA generativa están transformando rápidamente la comunicación visual. Estos modelos utilizan técnicas de aprendizaje profundo para comprender y generar imágenes basadas en indicaciones textuales, lo que abre nuevas posibilidades para la creación de contenido, el diseño y la visualización de datos.

La naturaleza de código abierto de Qwen-Image-2512 contrasta con el enfoque propietario de Nano Banana Pro. Los modelos de código abierto permiten una mayor transparencia, un desarrollo impulsado por la comunidad y la personalización, pero pueden requerir más experiencia técnica para implementarlos y mantenerlos. Los modelos propietarios, por otro lado, a menudo ofrecen facilidad de uso y soporte dedicado, pero vienen con restricciones de licencia y un control limitado sobre la tecnología subyacente.

El lanzamiento de Qwen-Image-2512 representa un desarrollo significativo en el panorama de la IA, proporcionando una alternativa viable de código abierto al Nano Banana Pro de Google. Queda por ver cómo el modelo será adoptado y utilizado por desarrolladores y empresas, y cómo impactará en el mercado más amplio de herramientas de generación de imágenes de IA.