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Avance en el Alzheimer: Hallazgo de un gen clave en cerebros de afroamericanos

Científicos que estudian la enfermedad de Alzheimer en afroamericanos han identificado un gen clave, ADAMTS2, que podría ofrecer una vía biológica compartida entre grupos raciales, según un estudio reciente de la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston. En un análisis de tejido cerebral de más de 200 donantes, el gen ADAMTS2 mostró una actividad significativamente mayor en individuos con Alzheimer en comparación con aquellos sin la enfermedad.

El hallazgo se vio aún más corroborado por su prominencia en un estudio independiente de individuos blancos, lo que sugiere un mecanismo subyacente común en el desarrollo del Alzheimer. Este descubrimiento abre posibles vías para nuevas estrategias de tratamiento dirigidas a esta vía biológica compartida.

La enfermedad de Alzheimer afecta de manera desproporcionada a los afroamericanos, ocurriendo aproximadamente al doble de la tasa observada en individuos blancos o de ascendencia europea en los Estados Unidos. Los investigadores han buscado durante mucho tiempo comprender los factores genéticos y ambientales que contribuyen a esta disparidad. La identificación de ADAMTS2 como un gen clave tanto en poblaciones afroamericanas como blancas representa un importante paso adelante en esta comprensión.

El estudio, publicado el 1 de enero de 2026, destaca la importancia de la investigación inclusiva para abordar las disparidades en la salud. Al estudiar diversas poblaciones, los científicos pueden descubrir factores genéticos que podrían pasarse por alto en estudios centrados únicamente en un grupo. Este enfoque es particularmente relevante en el contexto del descubrimiento de fármacos impulsado por la IA, donde los algoritmos entrenados con conjuntos de datos sesgados pueden perpetuar las desigualdades existentes.

La IA desempeña un papel cada vez más importante en la investigación del Alzheimer, desde la identificación de posibles dianas farmacológicas hasta la predicción de la progresión de la enfermedad. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar vastas cantidades de datos genéticos y clínicos para identificar patrones y relaciones que serían imposibles de detectar para los humanos. Sin embargo, la eficacia de estos algoritmos depende de la calidad y la diversidad de los datos con los que se entrenan.

"El descubrimiento de ADAMTS2 como una posible diana terapéutica es emocionante, pero es crucial asegurar que cualquier tratamiento futuro sea eficaz y accesible para todas las poblaciones", dijo un investigador principal de la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston. "Esto requiere investigación continua y colaboración entre diferentes comunidades".

Los próximos pasos implican una mayor investigación sobre la función de ADAMTS2 en el cerebro y su papel en la patología del Alzheimer. Los investigadores también están explorando posibles intervenciones terapéuticas que podrían dirigirse a este gen. La esperanza es que este descubrimiento conduzca a tratamientos nuevos y más eficaces para la enfermedad de Alzheimer, beneficiando a personas de todos los orígenes raciales y étnicos.

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