A principios de noviembre, Microsoft anunció que proporcionaría herramientas de inteligencia artificial y capacitación a más de 200.000 estudiantes y educadores en los Emiratos Árabes Unidos. Días después, una empresa de servicios financieros en Kazajistán reveló un acuerdo con OpenAI para poner ChatGPT Edu, un servicio adaptado para escuelas y universidades, a disposición de 165.000 educadores en Kazajistán. El mes pasado, xAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk, dio a conocer planes para un proyecto más amplio con El Salvador, con el objetivo de desarrollar un sistema de tutoría de IA utilizando el chatbot Grok de la empresa para más de un millón de estudiantes en miles de escuelas.

Impulsados en parte por empresas tecnológicas estadounidenses, los gobiernos de todo el mundo están implementando cada vez más sistemas de IA generativa y programas de capacitación dentro de las instituciones educativas. Estos chatbots de IA, capaces de generar texto similar al humano, crear cuestionarios, analizar datos y producir código informático, son vistos por algunos líderes tecnológicos estadounidenses como potencialmente beneficiosos para el aprendizaje. Los defensores argumentan que estas herramientas pueden liberar tiempo de los profesores, personalizar las experiencias de aprendizaje de los estudiantes y preparar mejor a los jóvenes para un futuro cada vez más moldeado por la inteligencia artificial.

La IA generativa se refiere a una clase de algoritmos de inteligencia artificial capaces de crear contenido nuevo, como texto, imágenes, música y código. Estos sistemas aprenden de vastos conjuntos de datos y luego utilizan ese conocimiento para generar resultados novedosos. La tecnología subyacente a menudo involucra redes neuronales complejas, un tipo de modelo de aprendizaje automático inspirado en la estructura del cerebro humano.

Sin embargo, la rápida integración de la IA en las escuelas también ha suscitado preocupaciones entre los educadores y los expertos en ética de la tecnología. A algunos les preocupa el potencial de sesgo algorítmico, donde los sistemas de IA perpetúan las desigualdades sociales existentes. A otros les preocupa el impacto en las habilidades de pensamiento crítico si los estudiantes se vuelven demasiado dependientes de la IA para tareas como la escritura y la investigación. Los efectos a largo plazo en la privacidad de los estudiantes y la seguridad de los datos también son objeto de debate continuo.

El despliegue de la IA en la educación aún se encuentra en sus primeras etapas, y su impacto final está por verse. A medida que más escuelas adopten estas tecnologías, la consideración cuidadosa de las implicaciones éticas, la capacitación sólida de los maestros y la evaluación continua serán cruciales para garantizar que la IA sirva para mejorar, en lugar de obstaculizar, el proceso de aprendizaje.