Según Brian Mulconrey de Sureify Labs, un nuevo paradigma llamado "intelición", donde la inteligencia humana y la inteligencia artificial trabajan juntas de forma continua, está a punto de remodelar el panorama del software. En un análisis reciente, Mulconrey introdujo el término "intelición" para describir el proceso colaborativo mediante el cual los humanos y la IA perciben, deciden, crean y actúan conjuntamente dentro de un modelo compartido de una empresa. Este concepto va más allá del modelo actual en el que se invoca a la IA como una herramienta.

Mulconrey argumenta que los sistemas actuales tratan a la IA como algo externo, donde los usuarios solicitan respuestas o integran la participación humana en los flujos de trabajo de los agentes. La intelición, sin embargo, prevé un futuro de coproducción continua, donde las personas y los agentes de IA dan forma colaborativamente a las decisiones, la lógica y las acciones en tiempo real. Este cambio, según Mulconrey, está impulsado por varias fuerzas que están remodelando la forma en que se desarrolla y se utiliza el software.

El concepto de una ontología unificada es fundamental para este cambio. El CEO de Palantir, Alex Karp, destacó la importancia de los chips y la ontología en una carta reciente a los accionistas, lo que sugiere que capturarán la mayor parte del valor de mercado. La ontología, en este contexto, se refiere a una representación estructurada del conocimiento que permite tanto a los humanos como a la IA comprender e interactuar con los datos de manera consistente.

Las implicaciones de la intelición se extienden más allá del desarrollo de software, impactando potencialmente varios aspectos de la sociedad. A medida que la IA se integra más en los procesos de toma de decisiones, las líneas entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial se difuminarán, lo que planteará interrogantes sobre la responsabilidad, la transparencia y el control. El desarrollo de directrices y marcos éticos será crucial para garantizar que la intelición se utilice de forma responsable y de manera que beneficie a la sociedad en su conjunto.

La evolución de la IA está ocurriendo tan rápidamente que nuestro vocabulario existente tiene dificultades para seguir el ritmo, señaló Mulconrey. La necesidad de nuevos términos como "intelición" subraya los profundos cambios que se están produciendo en el campo y la importancia de desarrollar una comprensión compartida de estos conceptos. A medida que la IA continúa evolucionando, el diálogo y la colaboración continuos entre investigadores, responsables políticos y el público serán esenciales para afrontar los desafíos y las oportunidades que se avecinan.