Temperaturas bajo cero y fuertes nevadas azotaron gran parte de Europa a principios de 2026, afectando particularmente a las regiones centrales, mientras que fuertes vientos azotaron Córcega, según los analistas de MetDesk Faye Hulton y Ed Walton. La ola de frío, marcada por temperaturas negativas de dos dígitos, comenzó en la víspera de Año Nuevo con fuertes nevadas en partes del este y centro de Europa, incluyendo Polonia y Ucrania, y se extendió a los Alpes en los días siguientes.

Se espera que la masa de aire ártico persista durante toda la semana, empujando las temperaturas significativamente por debajo de los promedios estacionales en la mayor parte de Europa, excluyendo el sureste. Los pronósticos de MetDesk indican que las temperaturas caerán aproximadamente 5 °C (41 °F) por debajo del promedio, y algunas áreas en el centro y noreste de Europa experimentarán temperaturas hasta 10 °C más bajas de lo normal. Se espera que el impacto de la sensación térmica exacerbe estas condiciones.

Este clima extremo destaca la creciente volatilidad de los patrones climáticos europeos, una tendencia que algunos científicos atribuyen a las perturbaciones en el vórtice polar. El vórtice polar, una gran área de baja presión y aire frío que rodea ambos polos de la Tierra, puede debilitarse y volverse más inestable debido al cambio climático, lo que lleva a excursiones hacia el sur del aire ártico. Estos eventos pueden tener importantes implicaciones sociales, incluyendo una mayor demanda de energía, interrupciones en el transporte y posibles riesgos para la salud de las poblaciones vulnerables.

La capacidad de predecir con precisión y prepararse para estos eventos depende cada vez más de modelos avanzados de pronóstico del tiempo impulsados por la inteligencia artificial. Estos modelos analizan vastos conjuntos de datos de condiciones atmosféricas, patrones climáticos históricos y proyecciones climáticas para generar pronósticos más precisos y oportunos. Los algoritmos de IA, particularmente los modelos de aprendizaje profundo, pueden identificar patrones y relaciones sutiles en los datos que pueden pasar desapercibidos para los métodos de pronóstico tradicionales.

Sin embargo, el uso de la IA en el pronóstico del tiempo también plantea importantes interrogantes sobre la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el potencial de una dependencia excesiva de los sistemas automatizados. Garantizar la transparencia y la rendición de cuentas en el desarrollo y la implementación de estas tecnologías es crucial para generar confianza pública y maximizar sus beneficios. Los recientes desarrollos en la IA explicable (XAI) tienen como objetivo hacer que estos modelos complejos sean más comprensibles, permitiendo a los pronosticadores interpretar mejor sus predicciones e identificar posibles errores.

De cara al futuro, la atención se centrará en el seguimiento de la intensidad y la duración de la masa de aire ártico, así como en su posible impacto en la infraestructura energética y la salud pública. Las agencias meteorológicas de toda Europa están colaborando para compartir datos y coordinar los esfuerzos de respuesta. La situación sigue siendo dinámica y se proporcionarán más actualizaciones a medida que avance la semana.