Durante décadas, la interacción con el software ha requerido que los usuarios se adapten a lenguajes de sistema específicos, pero el auge de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) está cambiando este paradigma. Según Dhyey Mavani en un artículo de CleoJ del 3 de enero de 2026, creado con Midjourney, la pregunta fundamental está cambiando de "¿Qué API debo llamar?" a "¿Qué resultado estoy tratando de lograr?".

Este cambio representa un movimiento de interfaces centradas en el código a interfaces centradas en el lenguaje, donde los usuarios pueden expresar su intención en lenguaje natural en lugar de necesitar conocer comandos o firmas de métodos específicos. Mavani argumenta que el enfoque tradicional, que implicaba memorizar comandos de shell como 'grep' y 'ssh' en la década de 1980, invocar endpoints REST como 'GET users' a mediados de la década de 2000 e importar SDK como 'client.orders.list()' en la década de 2010, todos compartían la misma premisa subyacente: exponer capacidades en una forma estructurada para su invocación.

La aparición del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) es fundamental para este nuevo paradigma. MCP actúa como una capa de abstracción, permitiendo a los modelos interpretar la intención humana, descubrir capacidades relevantes y ejecutar flujos de trabajo. Esto significa que las funciones de software se exponen no como los programadores las entienden, sino como solicitudes en lenguaje natural.

Las implicaciones de este cambio son significativas. Democratiza el acceso a las capacidades del software, permitiendo que personas sin experiencia técnica interactúen con sistemas complejos. También tiene el potencial de agilizar los flujos de trabajo y aumentar la eficiencia al eliminar la necesidad de que los usuarios traduzcan sus intenciones en código.

Si bien el artículo de Mavani destaca el potencial de MCP, también reconoce que el campo aún se encuentra en sus primeras etapas. Se necesita más investigación y desarrollo para realizar plenamente el potencial de las interfaces centradas en el lenguaje. Se están llevando a cabo múltiples estudios independientes para explorar las capacidades de MCP y tecnologías similares. El impacto a largo plazo de este cambio en el desarrollo de software y la experiencia del usuario está aún por verse, pero las señales iniciales sugieren un cambio fundamental en la forma en que los humanos interactúan con las máquinas.