Un estudio reciente descubrió que los desarrolladores de software experimentados que utilizaban herramientas de IA para completar tareas tardaban un 20% más que cuando no utilizaban la tecnología, lo que desafía la suposición de que la IA siempre aumenta la eficiencia en el lugar de trabajo. El estudio, realizado por Model Evaluation and Threat Research, encargó a 16 desarrolladores de software que completaran el trabajo utilizando herramientas de IA.

Los investigadores descubrieron que los desarrolladores, que inicialmente esperaban que la IA acelerara su trabajo, experimentaron una disminución en la productividad. Este resultado contradice la narrativa predominante de que la IA impulsa ganancias significativas en la eficiencia en el lugar de trabajo.

El estudio destaca una posible desconexión entre la promesa de la IA y su impacto real en los flujos de trabajo de desarrollo de software. Si bien las herramientas de IA a menudo se comercializan como potenciadores de la productividad, esta investigación sugiere que su integración puede no siempre ser fluida o beneficiosa. No se revelaron las herramientas de IA específicas utilizadas en el experimento.

Los hallazgos plantean interrogantes sobre el estado actual de la IA en el desarrollo de software y la necesidad de seguir investigando cómo estas herramientas pueden integrarse eficazmente para mejorar, en lugar de obstaculizar, la productividad de los desarrolladores. También sugiere que los desarrolladores pueden necesitar más capacitación y experiencia para aprovechar eficazmente las herramientas de IA.

El grupo Model Evaluation and Threat Research planea continuar investigando el impacto de la IA en diversas industrias, centrándose en la identificación de las mejores prácticas para la implementación de la IA y la mitigación de posibles inconvenientes. Los estudios futuros pueden explorar el impacto de diferentes herramientas de IA, métodos de capacitación y complejidades de las tareas en la productividad de los desarrolladores.