Nvidia presentó una nueva plataforma tecnológica, Alpamayo, diseñada para coches autónomos en la conferencia de tecnología CES en Las Vegas, lo que indica el impulso de la compañía hacia las aplicaciones físicas de la inteligencia artificial. Según el CEO de Nvidia, Jensen Huang, el sistema Alpamayo está diseñado para brindar capacidades de razonamiento avanzadas a los vehículos autónomos, permitiéndoles navegar por entornos complejos y explicar sus decisiones de conducción.

Huang declaró que la tecnología permitiría a los coches "analizar escenarios raros, conducir de forma segura en entornos complejos y explicar sus decisiones de conducción". Nvidia está colaborando con Mercedes-Benz para desarrollar un coche sin conductor impulsado por Alpamayo, con planes para un lanzamiento inicial en los EE. UU. en los próximos meses, seguido de una expansión a Europa y Asia.

Los chips de Nvidia han sido fundamentales en el avance de la IA, con gran parte del enfoque hasta la fecha en aplicaciones de software como ChatGPT. El movimiento de la compañía hacia soluciones de hardware refleja una tendencia más amplia entre las empresas de tecnología para integrar la IA en productos físicos. Huang, dirigiéndose a la audiencia en CES, sugirió que la IA física está teniendo su "momento ChatGPT", lo que indica un cambio significativo en el enfoque de la industria.

La plataforma Alpamayo representa el esfuerzo de Nvidia para extender su experiencia en IA más allá del software y hacia el sector automotriz. Al proporcionar a los vehículos capacidades de razonamiento mejoradas, Nvidia tiene como objetivo mejorar la seguridad y la fiabilidad de la tecnología de conducción autónoma. La colaboración con Mercedes-Benz es un paso clave para demostrar la aplicación en el mundo real del sistema Alpamayo.

Se prevé que el lanzamiento del coche sin conductor impulsado por Alpamayo se produzca primero en los EE. UU., con lanzamientos posteriores planificados para Europa y Asia. Este enfoque por fases permitirá a Nvidia y Mercedes-Benz recopilar datos y perfeccionar la tecnología en diferentes entornos de conducción.