LG anunció su nuevo robot doméstico con inteligencia artificial, CLOid, en el CES de esta semana, diseñado para revolucionar las tareas del hogar ayudando a los usuarios con tareas que van desde doblar la ropa hasta preparar el desayuno y patrullar el hogar en busca de posibles problemas. La compañía prevé que CLOid evolucione hasta convertirse en un agente de cuidado ambiental que apoye la vida cotidiana, según representantes de LG en el evento.

El robot, demostrado a través de presentaciones itinerantes en el recinto ferial, cuenta con movimiento autónomo y está equipado con cámaras y sensores. Estos componentes, cuando se integran con la aplicación para el hogar inteligente ThinQ de LG, permiten a CLOid aprovechar los datos situacionales y ambientales, sugiriendo de forma proactiva formas de mejorar la vida del usuario, declaró LG. El robot también incluye altavoces para la comunicación.

CLOid opera utilizando un sistema operativo interno, aunque no se revelaron detalles específicos sobre el sistema operativo. La capacidad del robot para realizar tareas como doblar la ropa se basa en una compleja interacción de visión artificial, algoritmos de aprendizaje automático y manipulación robótica. Las cámaras capturan imágenes de la ropa, que luego son procesadas por la IA para identificar el tipo de prenda y determinar el método de plegado óptimo. Los brazos robóticos ejecutan entonces la secuencia de plegado.

La introducción de CLOid refleja una tendencia creciente en la industria de la electrónica de consumo hacia la integración de la IA y la robótica en los electrodomésticos cotidianos. Las empresas se esfuerzan por crear dispositivos que no sólo automaticen las tareas, sino que también aprendan y se adapten a las preferencias del usuario. El impacto potencial de esta tecnología en el mercado laboral y el futuro del trabajo es un tema de debate continuo entre economistas y tecnólogos.

Aunque LG aún no ha anunciado una fecha de lanzamiento o un precio específicos para CLOid, la compañía indicó que continúa perfeccionando las capacidades del robot y explorando posibles aplicaciones. Los próximos pasos implican un mayor desarrollo de los algoritmos de IA, la mejora de la destreza del robot y la realización de pruebas en el mundo real en entornos residenciales.