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MiroMind Reduce Costos de IA y Desata Potencia de un Billón de Parámetros

MiroMind presentó MiroThinker 1.5, un nuevo modelo de IA que presume de un rendimiento comparable al de los sistemas de billones de parámetros a una fracción del costo, según un informe de VentureBeat publicado el 8 de enero de 2026. El modelo de 30 mil millones de parámetros ofrece una solución potencial para las empresas que buscan agentes de IA eficientes y desplegables.

MiroThinker 1.5 se distingue de otros modelos de razonamiento más pequeños al proporcionar capacidades de investigación agentivas que rivalizan con los principales modelos de lenguaje grandes (LLM) de base con cientos de miles de millones o billones de parámetros, informó VentureBeat. Esto permite a las empresas evitar costosas llamadas API a modelos de vanguardia o conformarse con un rendimiento local comprometido.

El modelo de peso abierto sobresale en el uso de herramientas y el razonamiento de varios pasos, según VentureBeat. También mitiga los riesgos de alucinación a través de una novedosa arquitectura de "modo científico". Este desarrollo marca un paso significativo hacia una IA más eficiente y accesible, ofreciendo un tercer camino para las empresas que enfrentan los desafíos de la implementación de la IA.

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