Representantes de Google declararon que crear contenido "en pequeñas dosis" específicamente para modelos de lenguaje grandes (LLM) como Gemini no mejorará las clasificaciones en los motores de búsqueda. Durante un episodio reciente del podcast "Search Off the Record" de Google, John Mueller y Danny Sullivan abordaron la creciente tendencia del "fragmentado de contenido", donde los sitios web dividen la información en párrafos y secciones más pequeños, a menudo formateados como preguntas, con la intención de que los bots de IA los ingieran y citen fácilmente.

La práctica del fragmentado de contenido implica dividir la información en párrafos cortos, a veces de solo una o dos oraciones, acompañados de numerosos subtítulos formulados como preguntas que un chatbot podría hacer. La suposición subyacente es que este formato hace que el contenido sea más atractivo para la IA generativa para su citación e incorporación en sus respuestas.

Sullivan refutó esta noción, afirmando que los algoritmos de clasificación de Google no priorizan el contenido en función de tales señales. "Una de las cosas que sigo viendo una y otra vez en algunos de los consejos de SEO es como, oh, deberías dividir las cosas en estos fragmentos realmente pequeños, porque así es como les gusta a los LLM", dijo Sullivan. "Y es como, eso es una idea errónea".

La optimización de motores de búsqueda (SEO) es un aspecto importante de los negocios en línea, con empresas que invierten fuertemente para mejorar su visibilidad en los resultados de búsqueda. Si bien algunas prácticas de SEO son legítimas y efectivas, muchas otras se basan en la especulación y las tendencias percibidas. El fragmentado de contenido parece ser una de esas tendencias que Google está desalentando activamente.

Las implicaciones de la declaración de Google son significativas para los creadores de contenido y los propietarios de sitios web que han adoptado el fragmentado de contenido como una estrategia de SEO. Sugiere que centrarse en la creación de contenido completo y bien estructurado para lectores humanos sigue siendo el enfoque más eficaz para lograr altas clasificaciones en las búsquedas. Esto se alinea con el énfasis más amplio de Google en recompensar el contenido de alta calidad y centrado en el usuario.

El desarrollo destaca la evolución continua del SEO en la era de la IA. A medida que los LLM se vuelven cada vez más sofisticados, las estrategias para optimizar el contenido para los motores de búsqueda deben adaptarse en consecuencia. La postura de Google sugiere un alejamiento de las tácticas diseñadas para manipular el sistema y un enfoque en proporcionar un valor genuino a los usuarios. Se espera que la compañía continúe refinando sus algoritmos de clasificación para priorizar el contenido que sea informativo, atractivo y relevante para las consultas de búsqueda, independientemente de su idoneidad para la ingestión directa por modelos de IA.