Los equipos de seguridad empresarial están implementando cada vez más plataformas de seguridad de inferencia para combatir una nueva ola de ataques en tiempo de ejecución habilitados por la IA, impulsados por vulnerabilidades que las medidas de seguridad tradicionales tienen dificultades para detectar. El cambio se produce a medida que los atacantes explotan las debilidades de los agentes de IA que operan en entornos de producción, donde los tiempos de irrupción ahora se miden en segundos, superando la capacidad de los sistemas de seguridad convencionales para responder eficazmente.

Según el Informe de Amenazas Globales 2025 de CrowdStrike, la velocidad a la que los atacantes se mueven desde el acceso inicial al movimiento lateral dentro de una red ha disminuido drásticamente, con tiempos de irrupción registrados de tan solo 51 segundos. Esta rápida explotación a menudo ocurre antes de que los equipos de seguridad puedan siquiera generar una alerta inicial. El informe también destacó que el 79% de los ataques detectados no contenían malware, lo que indica un aumento de adversarios que emplean técnicas prácticas con el teclado que eluden las defensas tradicionales de los endpoints.

El desafío para los Directores de Seguridad de la Información (CISO) ya no es solo prevenir la ingeniería inversa, sino hacerlo en un plazo extremadamente comprimido. Mike Riemer, CISO de campo en Ivanti, señaló el ritmo acelerado de la conversión en arma tras las publicaciones de parches. "Los actores de amenazas están haciendo ingeniería inversa de los parches en 72 horas", dijo Riemer a VentureBeat. "Si un cliente no aplica el parche dentro de las 72 horas posteriores a su publicación, está expuesto a la explotación. La velocidad ha aumentado enormemente gracias a la IA". Esta reducción de la ventana de oportunidad ejerce una inmensa presión sobre las empresas, muchas de las cuales todavía dependen de procesos de aplicación de parches manuales que pueden tardar semanas o meses en completarse.

Las plataformas de seguridad de inferencia están diseñadas para abordar estas vulnerabilidades en tiempo de ejecución al proporcionar visibilidad y control sobre los agentes de IA en producción. Estas plataformas supervisan el comportamiento de los modelos de IA, detectando anomalías y posibles ataques en tiempo real. Al analizar las inferencias realizadas por los modelos de IA, estas soluciones de seguridad pueden identificar entradas maliciosas, intentos de envenenamiento de datos y otras formas de explotación que las herramientas de seguridad tradicionales a menudo pasan por alto.

El auge de los ataques habilitados por la IA representa un cambio significativo en el panorama de las amenazas. A medida que la IA se integra más en las operaciones empresariales, la superficie de ataque potencial se expande y las medidas de seguridad tradicionales se vuelven menos efectivas. La implementación de plataformas de seguridad de inferencia es una respuesta a esta amenaza en evolución, que proporciona un enfoque más proactivo y específico para proteger los activos de IA. La industria anticipa nuevos avances en estas plataformas, incluida una mejor automatización e integración con la infraestructura de seguridad existente, a medida que las empresas continúan lidiando con los desafíos de asegurar la IA en producción.