Representantes de Google desaconsejaron la creación de contenido "en pequeñas dosis" específicamente para modelos de lenguaje grandes (LLM) como Gemini, afirmando que esta práctica no mejora la clasificación en los motores de búsqueda. La orientación se produjo durante el último episodio del podcast "Search Off the Record" de Google, con John Mueller y Danny Sullivan. Abordaron la creciente tendencia del "content chunking", donde los sitios web dividen la información en párrafos y secciones más pequeños, a menudo con numerosos subtítulos formateados como preguntas, en un intento de que los bots de IA generativa la ingieran y citen más fácilmente.

Sullivan declaró que Google no utiliza tales señales para mejorar la clasificación. "Una de las cosas que sigo viendo una y otra vez en algunos de los consejos de SEO es que debes hacer las cosas realmente en pequeñas dosis para los LLM", dijo Sullivan. "Esa es una idea errónea". Este enfoque, aunque pretende atender a los algoritmos de IA, a menudo resulta en contenido que es menos fácil de usar y menos valioso para los lectores humanos.

La optimización de motores de búsqueda (SEO) es un aspecto importante de la visibilidad en línea, pero muchas prácticas comunes de SEO se basan en la especulación más que en la evidencia concreta. El auge de los LLM ha llevado a nuevas estrategias de SEO, incluido el content chunking, que algunos creen que mejorará las posibilidades de que un sitio web aparezca en contenido generado por IA. Sin embargo, la postura de Google sugiere que centrarse en la creación de contenido integral y de alta calidad para los usuarios humanos sigue siendo el enfoque más eficaz para mejorar la clasificación en las búsquedas.

Los LLM, como Gemini de Google, son modelos de IA sofisticados entrenados con grandes cantidades de datos de texto. Pueden generar texto similar al humano, traducir idiomas y responder preguntas. La creciente prevalencia de los LLM ha impulsado a los creadores de contenido a adaptar sus estrategias con la esperanza de ganar visibilidad dentro de las plataformas impulsadas por la IA.

El consejo de Google subraya la importancia de priorizar la experiencia del usuario sobre la manipulación algorítmica. La creación de contenido bien estructurado y profundo que aborde las necesidades del usuario es más probable que resulte en una clasificación más alta en las búsquedas y una mayor visibilidad en línea, según los representantes de Google. La empresa continúa refinando sus algoritmos de búsqueda para priorizar el contenido que sea informativo y atractivo para los lectores humanos.