Representantes de Google desaconsejaron la creación de contenido "en pequeñas dosis" específicamente para modelos de lenguaje grandes (LLM) como Gemini, afirmando que esta práctica no mejora el posicionamiento en los motores de búsqueda. Durante un episodio reciente del podcast Search Off the Record de Google, John Mueller y Danny Sullivan abordaron la creciente tendencia del "fragmentado de contenido", donde los sitios web dividen la información en párrafos y secciones más pequeños, a menudo formateados como preguntas, con la intención de que los bots de IA los ingieran y citen fácilmente.

Sullivan aclaró que los algoritmos de búsqueda de Google no utilizan este tipo de señales para determinar la clasificación. "Una de las cosas que sigo viendo una y otra vez en algunas de las cosas de SEO es como, oh, deberías dividir las cosas en estos trozos realmente pequeños", dijo Sullivan. "Y eso no es algo que miremos". Este enfoque, a menudo caracterizado por párrafos cortos y numerosos subtítulos que se asemejan a las indicaciones de los chatbots, se basa en la idea errónea de que los LLM favorecen dicho formato.

La optimización de motores de búsqueda (SEO) es un aspecto importante de los negocios en línea, con diversas prácticas destinadas a mejorar la visibilidad de un sitio web en los resultados de los motores de búsqueda. Si bien algunas técnicas de SEO son efectivas, muchos expertos consideran que muchas se basan en la especulación en lugar de en resultados probados. El fragmentado de contenido, la práctica de adaptar el contenido específicamente para los LLM, parece entrar en esta categoría.

El auge de la IA generativa ha impulsado a los creadores de contenido a explorar nuevas estrategias para optimizar su material para estos sistemas. La idea detrás del fragmentado de contenido es que, al presentar la información en segmentos fácilmente digeribles, es más probable que los LLM la incorporen a sus respuestas. Sin embargo, la postura de Google sugiere que centrarse en la creación de contenido integral y de alta calidad para lectores humanos sigue siendo el enfoque más eficaz para mejorar el posicionamiento en las búsquedas.

Las implicaciones de la declaración de Google son significativas para los creadores de contenido y los profesionales de SEO. Sugiere un alejamiento de la optimización del contenido únicamente para el consumo de la IA y un enfoque renovado en la creación de contenido valioso y atractivo para los usuarios humanos. El impacto a largo plazo en las estrategias de SEO y las prácticas de creación de contenido está por verse, pero la guía de Google subraya la importancia de priorizar la experiencia del usuario y la calidad del contenido sobre las técnicas especulativas de optimización de la IA.