Según un informe reciente, los equipos de seguridad empresarial recurren cada vez más a las plataformas de seguridad de inferencia a medida que los ataques en tiempo de ejecución impulsados por la IA exponen vulnerabilidades críticas. Este cambio se produce a medida que las medidas de seguridad tradicionales luchan por seguir el ritmo de los atacantes que explotan las debilidades de los agentes de IA que operan en entornos de producción.

La velocidad acelerada de estos ataques es un factor clave para la adopción de plataformas de seguridad de inferencia. El Informe Global de Amenazas 2025 de CrowdStrike destacó los rápidos tiempos de irrupción, con atacantes que logran un movimiento lateral en tan solo 51 segundos después del acceso inicial. Esta velocidad hace que las medidas de seguridad tradicionales, que a menudo se basan en la detección de firmas de malware, sean ineficaces. El informe también indicó que el 79% de los ataques detectados estaban libres de malware y utilizaban técnicas de "teclado manual" para eludir las defensas de los endpoints.

Mike Riemer, CISO de campo en Ivanti, enfatizó la reducción de la ventana de oportunidad para parchear vulnerabilidades. "Los actores de amenazas están haciendo ingeniería inversa de los parches en 72 horas", dijo Riemer a VentureBeat. "Si un cliente no aplica el parche dentro de las 72 horas posteriores al lanzamiento, está abierto a la explotación. La velocidad ha sido enormemente mejorada por la IA". Esta rápida conversión de vulnerabilidades en armas está obligando a los CISO a buscar protección en tiempo real contra los ataques dirigidos a los modelos de IA y sus inferencias.

Las plataformas de seguridad de inferencia abordan este desafío monitoreando el comportamiento de los modelos de IA en tiempo de ejecución, detectando anomalías y posibles ataques basados en desviaciones de los patrones esperados. Estas plataformas brindan visibilidad y control sobre los agentes de IA en producción, lo que permite a los equipos de seguridad identificar y responder a las amenazas antes de que puedan causar daños significativos.

El auge de los ataques habilitados por la IA representa un cambio fundamental en el panorama de las amenazas. Los modelos de seguridad tradicionales, diseñados para proteger contra malware y vulnerabilidades conocidas, están mal equipados para manejar la naturaleza dinámica y adaptativa de estas nuevas amenazas. El impacto en la industria es significativo, ya que las organizaciones de todos los sectores se enfrentan al desafío de asegurar sus implementaciones de IA. Se espera que la implementación de plataformas de seguridad de inferencia continúe acelerándose a lo largo de 2026 a medida que las organizaciones buscan mitigar los riesgos asociados con los ataques en tiempo de ejecución impulsados por la IA.