Representantes de Google desaconsejaron la creación de contenido "en pequeñas dosis" específicamente para modelos de lenguaje grandes (LLM) como Gemini, argumentando que esta práctica no mejora el posicionamiento en los motores de búsqueda. Durante un episodio reciente del podcast Search Off the Record de Google, John Mueller y Danny Sullivan abordaron la idea errónea de que dividir el contenido en fragmentos más pequeños aumentaría la probabilidad de que los bots de IA generativa lo ingieran y lo citen.

La práctica de la fragmentación de contenido, que implica dividir la información en párrafos y secciones cortos con numerosos subtítulos formateados como preguntas, se ha vuelto cada vez más popular entre aquellos que intentan optimizar su contenido para los LLM. La idea detrás de este enfoque es que los modelos de IA pueden procesar y utilizar la información más fácilmente cuando se presenta en unidades más pequeñas y digeribles. Sin embargo, Sullivan declaró que los algoritmos de búsqueda de Google no utilizan estas señales para mejorar el posicionamiento. "Una de las cosas que sigo viendo una y otra vez en algunas de las cosas de SEO es como, oh, deberías dividir las cosas en estos fragmentos realmente pequeños", dijo Sullivan.

La optimización de motores de búsqueda (SEO) es un aspecto importante de los negocios en línea, y las empresas invierten fuertemente en estrategias para mejorar la visibilidad de su sitio web en los resultados de búsqueda. Si bien algunas prácticas de SEO son legítimas y efectivas, muchas otras se basan en la especulación y teorías no probadas. El auge de los LLM ha llevado a nuevas estrategias de SEO, incluida la fragmentación de contenido, que Google ahora sugiere que no es un enfoque beneficioso.

Las implicaciones de la declaración de Google son significativas para los creadores de contenido y los especialistas en marketing que se han centrado en optimizar su contenido para los modelos de IA. Sugiere que priorizar la experiencia del usuario y crear contenido integral y bien estructurado sigue siendo la estrategia más efectiva para lograr un alto posicionamiento en los motores de búsqueda. Esto se alinea con el énfasis de larga data de Google en proporcionar a los usuarios contenido valioso e informativo. La compañía ha actualizado constantemente sus algoritmos para recompensar a los sitios web que ofrecen contenido de alta calidad y penalizar a aquellos que participan en prácticas de SEO manipuladoras.

La postura de Google sobre la fragmentación de contenido subraya la importancia de comprender cómo funcionan realmente los algoritmos de búsqueda, en lugar de confiar en evidencia anecdótica o afirmaciones no verificadas. A medida que la IA continúa evolucionando, las estrategias de SEO probablemente deberán adaptarse, pero los principios fundamentales de la creación de contenido centrado en el usuario probablemente seguirán siendo relevantes. Los desarrollos futuros en los algoritmos de los motores de búsqueda y la tecnología de IA determinarán el impacto a largo plazo en la creación de contenido y las prácticas de SEO.