Los equipos de seguridad empresarial recurren cada vez más a las plataformas de seguridad de inferencia para combatir una nueva ola de ataques de tiempo de ejecución impulsados por la IA, ya que las medidas de seguridad tradicionales luchan por seguir el ritmo de las amenazas que evolucionan rápidamente. El cambio se produce a medida que los atacantes explotan las vulnerabilidades de los agentes de IA que operan en entornos de producción, donde los tiempos de ruptura se miden en segundos, las ventanas de parche en horas y los sistemas de seguridad convencionales carecen de la visibilidad y el control adecuados.

Según el Informe Global de Amenazas 2025 de CrowdStrike, la velocidad a la que los atacantes se mueven desde el acceso inicial al movimiento lateral dentro de una red ha disminuido drásticamente, con tiempos de ruptura registrados tan bajos como 51 segundos. Esta velocidad dificulta que los equipos de seguridad respondan eficazmente, ya que los atacantes a menudo pueden lograr sus objetivos incluso antes de que se active una alerta. El mismo informe también reveló que el 79% de los ataques detectados estaban libres de malware, lo que indica una tendencia creciente de los adversarios a emplear técnicas prácticas con el teclado que evaden las defensas tradicionales de los endpoints.

El desafío para los Directores de Seguridad de la Información (CISO) ya no es solo prevenir la ingeniería inversa, sino hacerlo en un plazo extremadamente comprimido. Mike Riemer, CISO de campo en Ivanti, señaló el impacto de la IA en la velocidad de la armamentización, afirmando: "Los actores de amenazas están haciendo ingeniería inversa de los parches en 72 horas. Si un cliente no aplica el parche dentro de las 72 horas posteriores al lanzamiento, está abierto a la explotación. La velocidad ha aumentado enormemente gracias a la IA". Este cronograma acelerado ejerce una inmensa presión sobre las empresas, muchas de las cuales todavía dependen de procesos de parcheo manuales que pueden tardar semanas o meses en completarse.

Las plataformas de seguridad de inferencia ofrecen una solución potencial al proporcionar monitoreo y protección en tiempo real para las aplicaciones de IA. Estas plataformas analizan el comportamiento de los modelos de IA y detectan anomalías que pueden indicar un ataque. Al identificar y bloquear la actividad maliciosa en tiempo de ejecución, las plataformas de seguridad de inferencia pueden ayudar a prevenir las filtraciones de datos, el robo de propiedad intelectual y otros incidentes de seguridad.

El despliegue de plataformas de seguridad de inferencia representa un cambio significativo en el panorama de la seguridad, ya que las organizaciones reconocen la necesidad de herramientas especializadas para proteger sus activos de IA. A medida que la IA continúa volviéndose más frecuente en los entornos empresariales, se espera que la demanda de estas plataformas crezca, impulsando una mayor innovación y desarrollo en el campo de la seguridad de la IA. Se espera que el impacto en la industria sea sustancial, con una inversión significativa en investigación y desarrollo, así como el surgimiento de nuevos proveedores y soluciones.