Representantes de Google desaconsejaron la creación de contenido "en pequeñas dosis" específicamente para modelos de lenguaje grandes (LLM) como Gemini, afirmando que esta práctica no mejora el posicionamiento en los motores de búsqueda. Durante un episodio reciente del podcast Search Off the Record de Google, John Mueller y Danny Sullivan abordaron la creciente tendencia del "content chunking" (fragmentación de contenido), donde los sitios web dividen la información en párrafos y secciones más pequeños con numerosos subtítulos, a menudo formateados como preguntas. La intención detrás de esta práctica es hacer que el contenido sea más fácilmente digerible y citable por los bots de IA generativa.

Sullivan aclaró que los algoritmos de búsqueda de Google no utilizan estas señales para mejorar el posicionamiento de un sitio web. "Esto es una idea errónea", afirmó Sullivan, refiriéndose a la creencia de que la fragmentación de contenido mejora la visibilidad en los resultados de búsqueda. La práctica a menudo resulta en párrafos cortos, a veces de solo una o dos oraciones, que no están diseñados principalmente para lectores humanos.

La optimización de motores de búsqueda (SEO) es un aspecto importante de los negocios en línea, y las empresas invierten recursos considerables en estrategias para mejorar la visibilidad de su sitio web en los resultados de los motores de búsqueda. Si bien algunas prácticas de SEO son efectivas, muchas se basan en especulaciones y teorías no probadas. La fragmentación de contenido, como estrategia orientada a los LLM, parece entrar en esta categoría.

El consejo de Google llega a medida que el uso de los LLM continúa creciendo, influyendo en cómo se crea y se consume el contenido en línea. Los modelos de IA generativa como Gemini se utilizan cada vez más para resumir información, responder preguntas e incluso generar contenido nuevo. Esto ha llevado a algunos propietarios de sitios web a adaptar su contenido específicamente para estos sistemas de IA, con la esperanza de aumentar sus posibilidades de ser citados o referenciados.

La postura de Google sugiere que centrarse en la creación de contenido completo y de alta calidad para lectores humanos sigue siendo la estrategia más eficaz para lograr un alto posicionamiento en los motores de búsqueda. La empresa continúa perfeccionando sus algoritmos de búsqueda para priorizar el contenido que sea informativo, esté bien escrito y sea relevante para las consultas de los usuarios. Las implicaciones a largo plazo de la IA en las estrategias de SEO aún están evolucionando, pero la guía actual de Google enfatiza la importancia de priorizar la experiencia del usuario sobre la manipulación algorítmica.