Representantes de Google desaconsejaron la creación de contenido "en pequeñas dosis" específicamente para modelos de lenguaje grandes (LLM) como Gemini, afirmando que esta práctica no mejora el posicionamiento en los motores de búsqueda. Durante un episodio reciente del podcast Search Off the Record de Google, John Mueller y Danny Sullivan abordaron la idea errónea de que dividir el contenido en fragmentos más pequeños haría que fuera más probable que los bots de IA generativa lo ingirieran y citaran.

La práctica, conocida como fragmentación de contenido, implica dividir la información en párrafos y secciones cortos, a menudo con subtítulos formateados como preguntas que un chatbot podría hacer. El objetivo es optimizar el contenido para el consumo de la IA, pero Sullivan afirmó que los algoritmos de clasificación de Google no utilizan estas señales. "Esta es una idea errónea", dijo Sullivan, refiriéndose a la estrategia SEO.

La optimización de motores de búsqueda (SEO) es un aspecto importante de los negocios en línea, y las empresas buscan constantemente formas de mejorar la visibilidad de su sitio web en los resultados de búsqueda. Si bien algunas prácticas de SEO son legítimas y beneficiosas, muchas otras se basan en la especulación y teorías no probadas. El auge de los LLM ha dado lugar a nuevas estrategias de SEO, incluida la fragmentación de contenido, destinadas a aprovechar la capacidad de la IA para procesar y comprender la información.

Los LLM, como Gemini de Google, se entrenan con grandes cantidades de datos de texto y pueden generar texto similar al humano, traducir idiomas y responder preguntas. Estos modelos se utilizan cada vez más en diversas aplicaciones, incluidos los motores de búsqueda, los chatbots y las herramientas de creación de contenido. La idea detrás de la fragmentación de contenido es que los LLM pueden procesar y utilizar más fácilmente la información presentada en unidades pequeñas y digeribles.

Sin embargo, los representantes de Google sugirieron que centrarse en la creación de contenido integral y de alta calidad para lectores humanos sigue siendo el mejor enfoque para mejorar el posicionamiento en las búsquedas. Enfatizaron la importancia de proporcionar contenido valioso e informativo que aborde las necesidades e intereses de los usuarios.

Las implicaciones de la declaración de Google son significativas para los propietarios de sitios web y los creadores de contenido. Sugiere que invertir en la creación de contenido bien estructurado y profundo es más eficaz que intentar manipular el sistema optimizando para bots de IA. Este enfoque se alinea con el énfasis de larga data de Google en la experiencia del usuario y en proporcionar resultados de búsqueda relevantes.

El debate en torno a la fragmentación de contenido destaca la evolución de la relación entre la IA y el SEO. A medida que los LLM se vuelven más sofisticados, las estrategias para optimizar el contenido para los motores de búsqueda probablemente seguirán adaptándose. Sin embargo, la reciente declaración de Google sugiere que los principios fundamentales de la creación de contenido de alta calidad para lectores humanos siguen siendo primordiales.