Los equipos de seguridad empresarial están implementando cada vez más plataformas de seguridad de inferencia para combatir una nueva ola de ataques en tiempo de ejecución impulsados por la IA, y se prevé un aumento en la adopción en 2026 a medida que los Directores de Seguridad de la Información (CISO) lidian con ventanas de vulnerabilidad que se reducen rápidamente. El cambio está impulsado por atacantes que explotan las debilidades de los agentes de IA que operan en entornos de producción, donde los tiempos de ruptura ahora se miden en segundos, superando con creces las medidas de seguridad tradicionales.

La urgencia proviene de la velocidad a la que los adversarios ahora pueden convertir las vulnerabilidades en armas. Según Mike Riemer, CISO de campo en Ivanti, la IA ha acelerado drásticamente el proceso de ingeniería inversa de los parches. "Los actores de amenazas están aplicando ingeniería inversa a los parches en 72 horas", afirmó Riemer en una entrevista reciente con VentureBeat. "Si un cliente no aplica el parche dentro de las 72 horas posteriores al lanzamiento, está expuesto a la explotación. La velocidad ha aumentado enormemente gracias a la IA".

El Informe Global de Amenazas de CrowdStrike de 2025 destacó la gravedad de la situación, documentando tiempos de ruptura de tan solo 51 segundos. Esto significa que los atacantes pueden pasar del acceso inicial al movimiento lateral dentro de una red antes de que los equipos de seguridad siquiera reciban una alerta. El informe también reveló que una mayoría significativa, el 79%, de las detecciones estaban libres de malware, lo que indica que los adversarios dependen cada vez más de técnicas "prácticas con el teclado" para eludir las defensas convencionales de los endpoints.

Los modelos de seguridad tradicionales están demostrando ser inadecuados en este nuevo panorama de amenazas porque carecen de la visibilidad y el control necesarios para monitorear y proteger a los agentes de IA en tiempo de ejecución. El problema se agrava por el hecho de que muchas empresas todavía dependen de procesos de aplicación de parches manuales, que pueden tardar semanas o incluso meses en completarse, dejándolas vulnerables a la explotación.

Las plataformas de seguridad de inferencia abordan este desafío proporcionando monitoreo y protección en tiempo real para los modelos de IA en producción. Estas plataformas pueden detectar y prevenir ataques como la evasión de modelos, el envenenamiento de datos y la reprogramación adversaria, que están diseñados específicamente para atacar los sistemas de IA. Al proporcionar visibilidad del comportamiento de los modelos de IA en tiempo de ejecución, estas plataformas permiten a los equipos de seguridad identificar y responder a las amenazas antes de que puedan causar daños significativos.

Se espera que la adopción de plataformas de seguridad de inferencia continúe creciendo en los próximos años a medida que la IA se vuelva más frecuente en los entornos empresariales y los atacantes continúen perfeccionando sus técnicas. La capacidad de proteger los modelos de IA en tiempo de ejecución se está convirtiendo en un requisito fundamental para las organizaciones que buscan proteger sus datos y mantener su ventaja competitiva.