Miles de personas protestaron en Minneapolis el sábado tras el tiroteo fatal de una mujer por parte de un oficial del Servicio de Inmigración y Control de Aduanas de Estados Unidos (ICE, por sus siglas en inglés), lo que aumentó las tensiones ya elevadas por las redadas reportadas del ICE en la ciudad. La manifestación fue una de las muchas planeadas en todo el país en respuesta al tiroteo de Renee Good el miércoles, así como al tiroteo de dos personas en Portland, Oregon.

La protesta de Minneapolis se produjo en medio de una mayor ansiedad entre los residentes. "Todos vivimos con miedo en este momento", dijo Meghan Moore, una madre de dos hijos de Minneapolis que participó en la manifestación. "ICE está creando un ambiente donde nadie se siente seguro y eso es inaceptable".

El viernes por la noche, una protesta frente a un hotel de Minneapolis en la que participaron aproximadamente 1,000 personas se tornó violenta, según el jefe de policía de Minneapolis, Brian OHara. Según los informes, los manifestantes arrojaron hielo, nieve y piedras a los agentes, lo que provocó heridas leves a un agente alcanzado por un trozo de hielo. OHara declaró que 29 personas fueron citadas y liberadas.

El alcalde Jacob Frey reconoció que, si bien la mayoría de las protestas habían sido pacíficas, condenó los actos de daños a la propiedad y las acciones que ponen en peligro a otros.

El incidente y las protestas posteriores se produjeron en un contexto de mayor escrutinio nacional de las actividades del ICE y las políticas de control de la inmigración. Dichas políticas a menudo se implementan utilizando algoritmos que analizan datos para identificar y priorizar a las personas para la deportación. Estos algoritmos, aunque tienen como objetivo mejorar la eficiencia, han suscitado preocupaciones sobre posibles sesgos y falta de transparencia, lo que refleja debates más amplios en torno al uso de la IA en la aplicación de la ley.

Los sistemas de IA utilizados en el control de la inmigración, como los utilizados en la vigilancia predictiva, se basan en patrones encontrados en datos históricos. Si estos datos reflejan los sesgos sociales existentes, la IA puede perpetuar e incluso amplificar estos sesgos, lo que lleva a la selección desproporcionada de ciertas comunidades. Esto plantea cuestiones éticas sobre la equidad, la rendición de cuentas y el potencial de discriminación.

El uso de la IA en la aplicación de la ley es un campo en rápida evolución. Los desarrollos recientes incluyen una mayor investigación sobre algoritmos con conciencia de la equidad diseñados para mitigar el sesgo y mejorar la transparencia. Sin embargo, persisten los desafíos para garantizar que estos sistemas se validen adecuadamente y que su impacto en las libertades civiles se considere cuidadosamente.

Las protestas en Minneapolis y en todo el país reflejan una creciente preocupación pública sobre el impacto humano de las políticas de control de la inmigración y las tecnologías utilizadas para implementarlas. La situación sigue siendo fluida, con continuos llamamientos a una mayor transparencia y rendición de cuentas tanto por parte del ICE como de los desarrolladores de sistemas de IA utilizados en la aplicación de la ley.