Los equipos de seguridad empresarial recurren cada vez más a las plataformas de seguridad de inferencia a medida que luchan por defenderse de una nueva ola de ataques de tiempo de ejecución impulsados por la IA. Estos ataques explotan las vulnerabilidades de los agentes de IA que operan en entornos de producción, donde las medidas de seguridad tradicionales a menudo carecen de visibilidad y control.

Este cambio se debe a la velocidad y sofisticación de los ataques modernos. Según el Informe Global de Amenazas 2025 de CrowdStrike, los tiempos de ruptura (el tiempo que tarda un atacante en pasar del acceso inicial al movimiento lateral dentro de una red) pueden ser de tan solo 51 segundos. Este rápido ritmo deja a los equipos de seguridad con poco tiempo para reaccionar, especialmente teniendo en cuenta que los plazos de aplicación de parches a menudo se extienden a horas o incluso días. El mismo informe indicó que el 79% de las detecciones estaban libres de malware, y que los atacantes empleaban técnicas prácticas con el teclado para eludir las defensas tradicionales de los endpoints.

Mike Riemer, CISO de campo en Ivanti, destacó el ritmo acelerado de la conversión en arma tras la publicación de parches. "Los actores de amenazas están haciendo ingeniería inversa de los parches en 72 horas", dijo Riemer a VentureBeat. "Si un cliente no aplica el parche en las 72 horas siguientes a su publicación, está expuesto a la explotación. La velocidad ha aumentado enormemente gracias a la IA". Esta reducción del margen de maniobra ejerce una inmensa presión sobre las empresas, muchas de las cuales todavía dependen de procesos manuales de aplicación de parches que pueden tardar semanas o meses en completarse.

Las plataformas de seguridad de inferencia están diseñadas para abordar estos retos proporcionando supervisión y protección en tiempo real para las aplicaciones de IA. Estas plataformas analizan el comportamiento de los modelos de IA y sus interacciones con el entorno, detectando y previniendo actividades maliciosas como el envenenamiento de datos, la evasión de modelos y los ataques adversarios. Al centrarse en el comportamiento en tiempo de ejecución, las plataformas de seguridad de inferencia pueden identificar amenazas que las herramientas de seguridad tradicionales podrían pasar por alto.

El auge de los ataques impulsados por la IA representa un cambio significativo en el panorama de las amenazas. A medida que la IA se vuelve más frecuente en las operaciones empresariales, los equipos de seguridad deben adaptar sus estrategias y adoptar nuevas tecnologías para proteger sus sistemas. El despliegue de plataformas de seguridad de inferencia está surgiendo como un paso fundamental en esta evolución, permitiendo a las organizaciones adelantarse a las amenazas cada vez más sofisticadas.