Los conductores en Inglaterra ahora tienen acceso a una nueva herramienta de mapeo en línea que califica a las autoridades locales según su progreso en la reparación de baches, utilizando un sistema de semáforo. La iniciativa del Departamento de Transporte (DfT) tiene como objetivo aumentar la transparencia y la rendición de cuentas con respecto a cómo los consejos utilizan los fondos gubernamentales para el mantenimiento de las carreteras.

Trece autoridades locales recibieron una calificación "roja", lo que indica malas condiciones de las carreteras y un gasto ineficaz de los fondos asignados. Estos incluyen Cumberland, Bolton, Kensington y Chelsea, Bedford, West Northamptonshire, North Lincolnshire y Derbyshire. Por el contrario, Essex, Wiltshire, Coventry, Leeds y Darlington se encuentran entre los consejos que recibieron una calificación "verde", lo que significa un desempeño satisfactorio en las reparaciones de carreteras.

La Secretaria de Transporte, Heidi Alexander, enfatizó la necesidad de una mayor rendición de cuentas, afirmando en el programa Sunday with Laura Kuenssberg de la BBC que los conductores habían "pagado durante demasiado tiempo" el precio de las carreteras descuidadas. Destacó la frustración pública con los baches recurrentes y los daños resultantes a los vehículos, lo que genera reparaciones costosas. Alexander subrayó el compromiso del gobierno de proporcionar a los consejos una mayor financiación para el mantenimiento de las carreteras y la importancia de la supervisión pública para garantizar una asignación eficaz de los recursos. "Es absolutamente vital que el público tenga un mecanismo para ver qué está sucediendo con ese dinero", dijo.

La herramienta de mapeo representa una aplicación práctica de la visualización de datos, un campo cada vez más influenciado por la inteligencia artificial (IA). Los algoritmos de IA pueden analizar vastos conjuntos de datos de información sobre el estado de las carreteras, programas de reparación y asignaciones presupuestarias para identificar áreas de preocupación y predecir futuras necesidades de mantenimiento. Esta capacidad predictiva permite intervenciones proactivas, lo que podría evitar que se formen baches en primer lugar.

El uso de la IA en la gestión de la infraestructura plantea implicaciones sociales más amplias. Si bien la IA puede mejorar la eficiencia y optimizar la asignación de recursos, existen preocupaciones con respecto a la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico. Garantizar la equidad y la transparencia en la toma de decisiones impulsada por la IA es crucial para evitar impactos desproporcionados en comunidades específicas.

Los desarrollos recientes en el mantenimiento de carreteras impulsado por la IA incluyen el uso de drones equipados con reconocimiento de imágenes habilitado para IA para detectar automáticamente baches y otros defectos en las carreteras. Estos sistemas pueden generar informes detallados para los equipos de mantenimiento, agilizando el proceso de reparación. Además, la IA se está utilizando para desarrollar asfalto autorreparable, que puede reparar automáticamente pequeñas grietas y evitar que se conviertan en baches más grandes. El gobierno espera que la nueva herramienta de mapeo aliente a los consejos a adoptar tecnologías innovadoras y mejorar sus prácticas de mantenimiento de carreteras.