Anthropic anunció el domingo la presentación de Claude for Healthcare, un conjunto de herramientas diseñadas para proveedores de atención médica, pagadores y pacientes. Este anuncio sigue a la reciente presentación de ChatGPT Health por parte de OpenAI, lo que indica una tendencia creciente de empresas de IA que se dirigen al sector de la salud.

Al igual que ChatGPT Health, Claude for Healthcare tiene como objetivo permitir a los usuarios sincronizar datos de salud de diversas fuentes, incluidos teléfonos, relojes inteligentes y otras plataformas. Tanto Anthropic como OpenAI han declarado que los datos incorporados a través de estos medios no se utilizarán para el entrenamiento de modelos. Sin embargo, Anthropic está posicionando a Claude for Healthcare como una oferta más sofisticada que ChatGPT Health, que parece estar inicialmente enfocada en una experiencia de chat orientada al paciente.

Un diferenciador clave para Claude for Healthcare es la integración de "conectores", que brindan a la IA acceso a plataformas y bases de datos relevantes. Estos conectores están diseñados para acelerar los procesos de investigación y la generación de informes para pagadores y proveedores. Las bases de datos específicas accesibles a través de estos conectores incluyen la Base de Datos de Cobertura de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS), la Clasificación Internacional de Enfermedades, 10ª Revisión (CIE-10), el Estándar Nacional de Identificador de Proveedores y PubMed. Según una publicación de blog de Anthropic, Claude for Healthcare puede aprovechar estas conexiones para mejorar sus capacidades.

El uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) en la atención médica genera preocupación entre algunos profesionales de la industria, particularmente con respecto al potencial de "alucinaciones" de la IA, donde la IA genera información incorrecta o engañosa. Esto es especialmente crítico al ofrecer consejos médicos. Sin embargo, Anthropic enfatiza las habilidades de agente de Claude, lo que sugiere un enfoque en la precisión y la confiabilidad.

El desarrollo de herramientas de IA como Claude for Healthcare y ChatGPT Health refleja un movimiento más amplio para aprovechar la IA para mejorar la eficiencia y los resultados en la industria de la atención médica. Estas herramientas tienen el potencial de agilizar las tareas administrativas, acelerar la investigación y mejorar la participación del paciente. Sin embargo, se debe prestar especial atención a los problemas de privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el potencial de errores. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, la evaluación y regulación continuas serán cruciales para garantizar su implementación responsable y beneficiosa en los entornos de atención médica.