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AI Insights30m ago
Repite Después de Mí: Un Truco Sencillo de Prompt Potencia Enormemente la Precisión de los LLM
El nuevo artículo de Google Research revela que la repetición de prompts puede aumentar significativamente la precisión en los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) para tareas que no requieren un razonamiento complejo, mejorando el rendimiento en modelos como Gemini y GPT-4o hasta en un 76%. Esta técnica simple, que aprovecha la arquitectura Transformer, aborda el "punto ciego causal" y ofrece un método sin costo para mejorar la salida de los LLMs, sugiriendo una reevaluación de las estrategias de prompting complejas.
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