Converge Bio, una startup que aprovecha la inteligencia artificial generativa para acelerar el desarrollo de fármacos, ha recaudado 25 millones de dólares en una ronda Serie A con exceso de suscripción. Bessemer Venture Partners lideró la financiación, con la participación de TLV Partners, Saras Capital y Vintage Investment Partners, junto con el respaldo de ejecutivos de Meta, OpenAI y Wiz. La inversión subraya el creciente interés en el potencial de la IA para transformar las industrias farmacéutica y biotecnológica.

La empresa, con sede en Boston y Tel Aviv, entrena modelos de IA generativa con datos moleculares, incluidas secuencias de ADN, ARN y proteínas. Estos modelos se integran posteriormente en los flujos de trabajo de las empresas farmacéuticas y biotecnológicas para acelerar el proceso de desarrollo de fármacos. Según Converge Bio, este enfoque aborda la naturaleza larga y costosa del descubrimiento de fármacos tradicional, que puede llevar años e implicar un riesgo financiero significativo.

La aplicación de la IA en el descubrimiento de fármacos forma parte de una tendencia más amplia, con más de 200 startups que compiten actualmente por integrar la IA en los flujos de trabajo de investigación. Este aumento de la actividad refleja el deseo de la industria farmacéutica de reducir los plazos de investigación y desarrollo y mejorar las tasas de éxito, especialmente a la luz de los crecientes costes. La IA generativa, en particular, ofrece el potencial de diseñar nuevos candidatos a fármacos y predecir su eficacia con mayor precisión.

El ciclo de vida del desarrollo de fármacos abarca varias etapas, desde la identificación y el descubrimiento de objetivos hasta la fabricación y los ensayos clínicos. La IA puede potencialmente agilizar cada una de estas etapas mediante la identificación de objetivos farmacológicos prometedores, la predicción de las interacciones fármaco-objetivo y la optimización del diseño de los ensayos clínicos. Sin embargo, la integración de la IA en el descubrimiento de fármacos también plantea consideraciones éticas, como la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico.

El campo del descubrimiento de fármacos impulsado por la IA está evolucionando rápidamente, con nuevos algoritmos y conjuntos de datos que surgen constantemente. A medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados, pueden ser capaces de abordar problemas biológicos cada vez más complejos, como la predicción de la resistencia a los fármacos y la personalización de los regímenes de tratamiento. La última ronda de financiación para Converge Bio sugiere que los inversores son optimistas sobre el potencial de la IA para revolucionar la industria farmacéutica. La empresa planea utilizar el capital para ampliar su equipo y seguir desarrollando su plataforma de IA.