El ambiente vibraba de expectación en la conferencia NeurIPS de 2024. Investigadores, capitalistas de riesgo y estudiantes con los ojos muy abiertos pululaban alrededor de demostraciones que prometían una IA casi humana. El sueño de la Inteligencia Artificial General (IAG), una máquina capaz de comprender, aprender y aplicar conocimientos como un humano, se sentía tentadoramente cerca. Avanzamos rápidamente hasta finales de 2025, y la atmósfera es decididamente diferente. Los sueños de champán se han evaporado, reemplazados por una constatación aleccionadora: la IAG, tal como se vendió, puede haber sido más espejismo que hito.

Un nuevo libro electrónico solo para suscriptores, "Cómo la IAG se convirtió en una teoría de la conspiración trascendental", de Will Douglas Heaven, profundiza en este cambio, explorando cómo la búsqueda de la IAG, que una vez fue un objetivo científico legítimo, se transformó en una profecía autocumplida que secuestró a toda una industria. El libro electrónico, disponible exclusivamente para suscriptores, disecciona el fenómeno "IAG-pilled" que arrasó Silicon Valley, examinando sus raíces, sus consecuencias y su potencial de daño duradero.

La historia no se trata solo de un exceso tecnológico; se trata de la ambición humana, el atractivo de las soluciones fáciles y los peligros de la exageración desenfrenada. La narrativa se remonta a los primeros días del aprendizaje profundo, cuando los impresionantes avances en el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural alimentaron la creencia de que la IAG estaba a la vuelta de la esquina. Las empresas, ansiosas por atraer inversiones y talento, comenzaron a comercializar agresivamente sus sistemas de IA como poseedores de capacidades casi humanas, difuminando las líneas entre la IA estrecha, diseñada para tareas específicas, y la esquiva IAG.

Esta "conspiración de la IAG", como la denomina el libro electrónico, no fue necesariamente un acto deliberado de malicia. En cambio, fue una confluencia de factores: la presión por innovar, el miedo a quedarse atrás y la creencia genuina, entre algunos, de que la IAG era inevitable. Los capitalistas de riesgo invirtieron miles de millones en empresas emergentes de IA, a menudo con poca consideración por la ciencia subyacente. Los investigadores, incentivados por la financiación y el prestigio, hicieron afirmaciones cada vez más extravagantes sobre su progreso. Los medios de comunicación, cautivados por la promesa de una utopía tecnológica, amplificaron la exageración.

Las consecuencias han sido de gran alcance. El libro electrónico argumenta que la narrativa de la IAG ha distorsionado el panorama de la IA, desviando recursos de aplicaciones más prácticas y beneficiosas. También ha alimentado expectativas poco realistas entre el público, lo que ha provocado decepción y desconfianza cuando los sistemas de IA no cumplen con las expectativas.

"Hemos visto este patrón antes", dice Heaven en el libro electrónico. "La burbuja de las puntocom, la burbuja de la energía limpia: la burbuja de la IAG es solo el último ejemplo de cómo la exageración puede distorsionar el desarrollo tecnológico".

El libro electrónico también destaca las implicaciones éticas de la narrativa de la IAG. Al presentar la IA como un posible reemplazo de la inteligencia humana, se corre el riesgo de devaluar las habilidades humanas y crear una sensación de amenaza existencial. Esto, a su vez, puede alimentar la ansiedad sobre el desplazamiento laboral y el futuro del trabajo.

El libro electrónico no ofrece respuestas fáciles, pero sí proporciona un marco valioso para comprender el estado actual de la IA. Insta a los lectores a ser críticos con las afirmaciones hechas por las empresas e investigadores de IA, a exigir transparencia y rendición de cuentas, y a centrarse en el desarrollo de sistemas de IA que sean tanto beneficiosos como éticos.

Como concluye el libro electrónico, la gran conspiración de la IAG puede estar llegando a su fin, pero su legado seguirá dando forma al panorama de la IA en los años venideros. El desafío ahora es aprender de los errores del pasado y construir un futuro donde la IA sirva a la humanidad, en lugar de al revés. La "corrección de la exageración de la IA de 2025", como la llama Heaven en un artículo relacionado, puede ser dolorosa, pero también es una oportunidad para restablecer las expectativas y buscar una visión más realista y responsable de la inteligencia artificial.