Un nuevo artículo de perspectiva publicado en Nature propone el uso de métodos experimentales para predecir cómo las tecnologías futuras afectarán el comportamiento humano. El artículo, escrito por Rahwan y sus colegas (Nature 644, 5158; 2025), sugiere que comprender los procesos de toma de decisiones es crucial para anticipar el impacto social de las tecnologías emergentes.

Los autores argumentan que, al emplear diseños experimentales rigurosos, los investigadores pueden obtener información sobre cómo los individuos interactuarán y responderán a los nuevos avances tecnológicos. Este enfoque tiene como objetivo ir más allá de la especulación y proporcionar predicciones basadas en datos que puedan informar las decisiones políticas y guiar el desarrollo tecnológico.

Sin embargo, el artículo no aborda cómo los encuentros con las nuevas tecnologías pueden transformar los valores y preferencias de los usuarios de maneras impredecibles, un concepto explorado por L. A. Paul en "Transformative Experience" (Oxford Univ. Press, 2014). Esta perspectiva destaca el potencial de las tecnologías para alterar fundamentalmente el sentido de identidad de un individuo y su comprensión del mundo, lo que dificulta prever las consecuencias a largo plazo de su adopción.

La investigación enfatiza la importancia de la colaboración interdisciplinaria, reuniendo a expertos en psicología, informática y economía conductual. Al combinar estas diversas perspectivas, los investigadores pueden desarrollar modelos más completos del comportamiento humano frente al cambio tecnológico.

El auge de la inteligencia artificial (IA) está transformando la economía, y comprender su impacto requiere un enfoque científico robusto. Los métodos experimentales ofrecen una vía prometedora para explorar la compleja interacción entre la tecnología y el comportamiento humano, pero es esencial reconocer las limitaciones de los modelos predictivos y el potencial de consecuencias imprevistas.

El artículo relacionado, Nature 649, 827 (2026) doi: https:doi.org10.1038d41586-026-00209-4, destaca la importancia de los bots para comprender el impacto de la IA en la economía.