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Bf-Tree de MS Research: Indexación Redefinida Basada en Rust

Microsoft Research ha lanzado Bf-Tree, un nuevo índice de rango concurrente de alto rendimiento escrito en Rust, diseñado para gestionar conjuntos de datos masivos que exceden la memoria disponible. La herramienta, optimizada tanto para lecturas como para escrituras, está destinada a ayudar a los desarrolladores que se enfrentan a desafíos de big data.

Bf-Tree es un índice de rango concurrente moderno, optimizado para lectura-escritura y más grande que la memoria, según Microsoft Research. La estructura de datos está disponible como un crate de Rust, lo que permite a los desarrolladores incorporarla fácilmente en sus proyectos.

Los desarrolladores pueden agregar Bf-Tree a su archivo Cargo.toml con la línea: dependencies bf-tree = "0.1.0". Un caso de uso de ejemplo proporcionado por Microsoft Research demuestra la inserción de un par clave-valor y la lectura del valor de vuelta utilizando un búfer.

Los detalles de diseño y los documentos de investigación relacionados con Bf-Tree están disponibles públicamente. Microsoft Research anima a realizar contribuciones, afirmando que se aceptan y prefieren las solicitudes de extracción (pull requests). El lanzamiento de Bf-Tree destaca la creciente importancia de los algoritmos de eficiencia de memoria en la computación moderna, ofreciendo una valiosa herramienta para la gestión e indexación de grandes conjuntos de datos.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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